原创 論文閱讀：《Mask R-CNN》ICCV2017
概述 Mask R-CNN是用於目標檢測分割的框架，即對一張圖片，既輸出圖片中已有的目標，還能爲每一個實例生成一個高質量的分割掩碼。一句話概括object instance segmentation = object detect
2020-07-06 05:52:33
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原创 深度立體匹配中的自監督學習概覽
歡迎關注知乎專欄 雙目立體匹配 深度學習的蓬勃發展得益於大規模有標註的數據驅動，有監督學習（supervised learning）推動深度模型向着性能越來越高的方向發展。但是，大量的標註數據往往需要付出巨大的人力成本，越來越
2020-07-06 05:52:22
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原创 論文閱讀：《Towards accurate multi-person pose estimation in the wild》CVPR 2017
網絡框架 論文采用top-down的結構，分爲兩個階段: 第一階段使用faster rcnn做detection，檢測出圖片中的多個人，並對bounding box進行image crop； 第二階段採用fully convo
2020-07-06 05:52:22
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原创 論文閱讀：《LIP: Self-supervised Structure-sensitive Learning and A New Benchmark for Human Parsing》
CVPR 2017 Workshop 數據集：http://hcp.sysu.edu.cn/lip 主要貢獻 提出了一個新的large-scale benchmark，以及一個測評服務器用支持進一步的人物解析研究，新
2020-07-06 05:52:22
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原创 計算機視覺（Computer Vision,CV）頂會論文下載地址
近五年計算機視覺頂會論文下載地址 CVPR 2016論文下載地址 CVPR 2016, Las Vegas Nevada6 CVPR 2017論文下載地址 CVPR 2017, Honolulu Hawaii ICCV 20
2020-07-06 05:52:22
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原创 論文閱讀：《RMPE: Regional Multi-Person Pose Estimation》ICCV 2017
概述 論文地址：https://arxiv.org/abs/1612.00137v3 項目主頁：RMPE: Regional Multi-person Pose Estimation 這篇論文是上海交大和騰訊優圖的論文，被 IC
2020-07-06 05:52:22
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原创 論文閱讀：《Human Parsing with Contextualized Convolutional Neural Network》ICCV 2015
論文地址： https://www.cv-foundation.org/openaccess/content_iccv_2015/papers/Liang_Human_Parsing_With_ICCV_2015_paper.
2020-02-23 12:06:38
原创 論文閱讀：《Stacked Hourglass Networks for Human Pose Estimation》ECCV 2016
概述 本文仍然是使用全卷積神經網絡，對給定的單張RGB圖像，輸出人體關鍵點的精確像素位置，使用多尺度特徵，捕捉人體各關節點的空間位置信息。網絡結構形似沙漏狀，重複使用top-down到bottom-up來推斷人體的關節點位置。每一
2020-02-23 12:06:38
原创 論文閱讀：《Structured Feature Learning for Pose Estimation》CVPR 2016
概述 本文仍然是使用CNN，其創新點在於如何對關節之間的依賴進行建模，解決方法是在卷積層使用幾何變換核。此外還提出了雙向的樹結構模型，這樣每個關節的特徵通道都可以接受其他關節點信息。 網絡架構/算法流程 輸入是一張RGB靜態圖
2020-02-23 12:06:38
原创 論文閱讀：《DeepLab-v2: Semantic Image Segmentation 》
論文地址：https://arxiv.org/pdf/1606.00915.pdf 概述 DeepLabv2 是在DeeplabV1 的基礎上又做了改進的。Deeplabv1 主要是在FCN 的基礎上對vgg 網絡進行fine
2020-02-23 12:06:38
原创 論文閱讀：《Associative Embedding:End-to-End Learning for Joint Detection and Grouping》
概述 論文提出了一種single-stage，end-to-end的關節點檢測和分組方法，這不同於以往的multi-stage的關節點檢測方法，在MPII和COCO數據集上達到新的state-of-the-art的效果，超越最近的
2020-02-23 12:06:38
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原创 論文閱讀：Deepcut&Deepercut:Joint Subset Partition and Labeling for Multi Person Pose Estimation
引言 本篇一起介紹兩篇相關文章—— 《DeepCut: Joint Subset Partition and Labeling for Multi Person Pose Estimation》 CVPR 2016 《Deep
2020-02-23 12:06:38
原创 論文閱讀：《Flowing ConvNets for Human Pose Estimation in Videos》ICCV 2015
概述 本文主要用CNN網絡來進行人體姿態估計，加入了temporal 信息以提高精度。本文的四個貢獻： 1. 提出了一個更深的CNN網絡（相比於Alex-Net），不同於之前的迴歸座標，而是迴歸heatmap，這樣可以提高
2020-02-23 12:06:38
原创 論文閱讀：《Realtime Multi-Person 2D Pose Estimation using Part Affinity Fields》CVPR 2017
概述 本文承接CMP論文的框架結構，最大的創新點在於提出了一種PAF的方法，能夠有效的針對多人進行姿態估計，同時在保證精度的情況下，可以做到實時的效果。 傳統的方法採用top-down的方法，即先檢測人，然後對每一個人進行姿態估計
2020-02-23 12:06:38
原创 Python問題彙總
1. Python3 ImportError: No module named ‘ConfigParser’ 參考：http://www.aichengxu.com/diannao/68741.htm 問題：TypeError:
2020-02-23 12:06:38