原创 情報+語音助理=語音機器人

語音機器人的出現 讓我們考慮一下今天的現實世界。如果一個用戶想爲今天的日常工作購買一雙合理的服裝,他也會 走進商店,閒逛,嘗試不同的選擇, 走進商店,尋找銷售人員,解釋他的需求並得到建議或 打開網站並瀏覽館藏。 雖然前兩個選項對於人類如何

原创 最好的聊天機器人平臺,以建立一個聊天機器人

在開發機器人時,需要決定要集成哪些平臺/渠道。在這裏,我們將回顧一些流行的聊天機器人平臺及其提供的功能。 業務機器人平臺:Slack Slack是一個面向工作團隊的實時消息傳遞應用程序,可以在多個設備和平臺上使用。消息應用程序目前被成千上

原创 Chatbot項目的剖析

聊天機器人已經從簡單的腳本應答機器走了很長一段路。今天的聊天機器人非常聰明,可以吸引潛在客戶,並確保人力客戶服務和銷售代理不會因爲重複查詢而浪費時間和資源。但這不是他們所做的全部。今天的企業以非常有趣的方式使用聊天機器人,展示了聊天機器人

原创 語音識別技術:2018年主要參與者的完整指南

  目錄 語音識別技術在哪裏使用? 有哪些變量可以決定任何給定的語音識別技術的準確度? 詞典: 基於SRT目的的詞典變化: 統計 最常用的算法是神經網絡,隱馬爾可夫模型(HMM),動態時間規整(DTW),深度學習和端到端自動語音識別。 不

原创 數據挖掘4:自然語言處理(NLP)信息提取技術

  目錄 第1步:基礎知識 第2步:確定宏觀與微觀理解 第3步:確定您想要的是什麼(在合理的成本內) 第4步:理解整個文檔(宏觀理解) 第5步:提取事實,實體和關係(微觀理解) 第6步:保持原產地/可追溯性 第7步:人工輔助過程    

原创 自然語言理解(NLU)框架

  目錄 從非結構化的自然語言內容中提取洞察力的挑戰  填補當前自然語言處理系統的空白 SAGA自然語言瞭解利益 示例使用案例     從非結構化的自然語言內容中提取洞察力的挑戰  近80%的企業內容是非結構化的。它包括快速增長的人爲內容

原创 數據挖掘6:數據挖掘項目的質量分析

  目錄 質量分析技術 質量分析目標 總結和結論   在我之前的文章中,我討論瞭如何從Internet內容中識別,獲取,清理和提取含義,並使用它來構建您的業​​務應用程序。但是,您如何確保您的系統始終返回最高質量的結果?這是質量分析在您的

原创 數據挖掘2,如何從Internet獲取內容進行數據挖掘

  目錄 技巧1:爬行者 技術2:刮刀 技術3:瀏覽器自動化 技術4:第三方API 一般準則 處理非常非常多的來源......     在本系列博文的第一部分中,我討論瞭如何識別數據挖掘需求的來源。完成後,您需要獲取它並將其下載到您自己的

原创 數據挖掘3:清理和格式化數據挖掘項目的內容

  目錄 從Internet清理和格式化數據的方法 其他工具 建議     在本系列博客的第一部分和第二部分中,我討論瞭如何從各種Internet源中識別和獲取內容,以滿足您的數據挖掘需求。在第三篇博客中,我將概述一些用於數據清理和格式化

原创 自然語言處理(NLP)服務-從非結構化數據中獲得更好的見解

  目錄 非結構化數據獲取 原語言處理  文本挖掘,文本提取和查詢,以便進行改進的搜索 統計語言處理 技術資產支持自然語言處理(NLP) 問答系統開發   自然語言處理(NLP)正迅速成爲現代組織獲得競爭優勢的基本技能。它已成爲許多新業務

原创 42個激發靈感、漂亮的登陸頁面設計

以下展示了許多設計精美且構思嚴謹的登陸頁面設計。這些華麗的設計能帶給你奇思妙想,並能使你爲自己網站設計出非常吸引眼球的登陸頁面。 這就是42個啓發靈感的漂亮登陸頁面設計,或許能給你的下個設計項目帶來奇妙的思路。 1. Green

原创 數據挖掘1:用於從Internet收集數據的數據挖掘工具和技術

  目錄 用例從Web中提取數據 Search Technologies的Web數據挖掘和分析項目 如何識別Web上的有用數據源     “也許我們可以使用互聯網上的數據?” 你有沒說過這句話?在我最近的經歷中,這句話越來越多了。畢竟,互

原创 數據挖掘5:使用來自Internet的數據構建搜索,分析和BI應用程序

  目錄 您的互聯網數據已被清理和處理。下一步是什麼? 使用Internet內容的搜索和分析應用程序示例     在我之前的帖子中,我提供了用於從Internet 選擇,提取,清理和理解內容的工具和技術,以支持您的業務用例。在本博客中,我