原创 深度解讀 Flink 1.11:流批一體 Hive 數倉

Flink 1.11 features 已經凍結,流批一體在新版中是濃墨重彩的一筆,在此提前對 Flink 1.11 中流批一體方面的改善進行深度解讀,大家可期待正式版本的發佈。首先恭喜 Table/SQL 的 blink planne

原创 Call for Speaker!Flink Forward 全球在線會議議題徵集 ing

4月22-23日,全球首個 Apache 頂級項目在線會議 Flink Forward 完美落幕,Flink Forward 中文精華版直播也吸引了國內 2w+ 人次開發者觀看並參與互動。在此次大會中,除了久違的社區熟悉的面孔外,大佬們

原创 詳解 Flink 實時應用的確定性

確定性(Determinism)是計算機科學中十分重要的特性,確定性的算法保證對於給定相同的輸入總是產生相同的輸出。在分佈式實時計算領域,確定性是業界一直難以解決的課題,由此導致用離線計算修正實時計算結果的 Lambda 架構成爲大數據

原创 官方劇透:1.11 發版前我們偷看了 Flink 中文社區發起人的聊天記錄

大數據文摘出品作者:魏子敏、笪潔瓊Flink 1.11 即將 Release 啦!作爲備受矚目的新一代開源大數據計算引擎,Flink 無疑已成爲 Apache 基金會和 GitHub 最爲活躍的項目之一。自 2014 年正式開源, Fl

原创 字節跳動李本超:一年成爲 Committer,我與 Flink 社區的故事

首先簡單做個自我介紹,我是李本超,是字節跳動基礎架構流式計算方向的工程師,主要負責 Flink SQL 方向。最近非常有幸受邀成爲 Apache Flink Committer。(來自 PMC Member 的邀請郵件) 我參與社區主要

原创 Flink 最佳搭檔:開發部署平臺 Zeppelin 的自白

‍Flink 的學習者或者愛好者想必十分了解,除了需要熟悉 Flink 本身之外,如果能有一款簡單上手的 Flink 開發部署工具,不用寫前端代碼就能實現實時大屏、支持全部語言接口、支持多條 SQL,還能管理 Flink Job,這樣的

原创 Flink Weekly | 每週社區動態更新(附5月活躍榜單)

大家好,本文爲 Flink Weekly 的第二十期,由蔣曉峯整理,程鶴羣 Review。本期主要內容包括:近期社區開發進展、郵件問題答疑、Flink 最新社區動態及技術文章推薦以及五月 Flink 中文郵件列表活躍榜單公佈。 Flin

原创 Flink 生態:Pulsar Connector 機制剖析

整理:呂宴全(Flink 社區志願者)摘要:本文由 Apache Pulsar Committer,StreamNative 高級工程師申毅傑老師分享,社區志願者呂宴全整理。本次分享將會分成以下四個內容展開: Pulsar 簡介Puls

原创 爲什麼 Flink 無法實時寫入 MySQL?

摘要:本文爲 Flink 生產環境應用中的疑問剖析,Flink 無法實時寫入 MySQL 是初學者常見問題之一,由社區同學羅鵬程提出,Apache Flink PMC 孫金城(金竹)老師分享該問題的解決方案及分析思路。主要分爲以下四部分

原创 首次揭祕! 春晚活動下快手實時鏈路保障實踐

摘要:本文由快手開發工程師劉建剛分享,主要介紹春晚活動下快手實時鏈路保障實踐。內容包含以下四部分:快手 Flink 簡介春晚實時保障方案春晚實時大屏未來規劃Tips:點擊「閱讀原文」鏈接可查看作者原版 PPT 及分享視頻~ 一、快手 F

原创 專治數倉疑難雜症!美團點評 Flink 實時數倉應用經驗分享

整理 | 青淵(Flink 社區志願者)校對 | 青雉(Flink 社區志願者)摘要:本文根據 Apache Flink 系列直播整理而成,由美團點評數據系統研發工程師黃偉倫老師分享。主要內容如下:實時數倉建設目的如何建立實時數倉倉庫質

原创 Flink 完美搭檔:數據存儲層上的 Pravega

作者 | 滕昱 DellEMC 研發總監整理 | 趙海凱 DellEMC 實習生本文將從大數據架構變遷歷史,Pravega 簡介,Pravega 進階特性以及車聯網使用場景這四個方面介紹 Pravega,重點介紹 DellEMC 爲何要

原创 都在這兒了!5月 Flink 社區發版、更新彙總

翻譯 | 王洪達(社區志願者)你感受到了嗎? 這是一個發佈月!雖然花費了一段時間,但是現在我們趕上了進度[1],社區更新資訊將在本文彙總。這一次,我們要爲 Flink 1.11 熱身,然後回溯 Flink 社區的四月份——發佈了 Sta

原创 回顧 | Apache Flink Meetup 杭州站圓滿結束(附PPT下載)

<關注公衆號,回覆“0516杭州”即可獲取直播回看鏈接及活動 PPT 合集>5月16日,2020 年首場 Apache Flink Meetup · 杭州站在線直播圓滿結束。本次 Meetup 邀請了來自袋鼠雲、網易雲音樂、有贊及阿里巴

原创 Flink 1.10 SQL、HiveCatalog 與事件時間整合示例

Flink 1.10 與 1.9 相比又是個創新版本,在我們感興趣的很多方面都有改進,特別是 Flink SQL。本文用根據埋點日誌計算 PV、UV 的簡單示例來體驗 Flink 1.10 的兩個重要新特性:一是 SQL DDL 對事件