原创 labelImg無法正常使用的有效解決辦法

使用的是labelImg-1.8.0,個人經驗,使用python2可以方便正常使用。 下載地址:https://github.com/ArmendLee/labelImg-1.8.0 0.下載後運行: python2 labelI

原创 工程編譯時報錯:”stdlib.h: 沒有那個文件或目錄“的解決辦法

問題描述: /usr/include/c++/7/cstdlib:75:15: fatal error: stdlib.h: 沒有那個文件或目錄 #include_next <stdlib.h> ^~~~~~~~~~ compil

原创 Qt5 無法使用中文的解決辦法

解決方法如下 step1 下載:libfcitxplatforminputcontextplugin.so文件(自己編譯的,過程如此心酸,以後直接拿來用就好了) 下載鏈接: https://pan.baidu.com/s/1ZG

原创 labelImg無法正常使用的解決辦法

使用的是labelImg-1.8.0,個人經驗,使用python2可以方便正常使用。 1.終端輸入python,如果是 Anaconda的python,打開sudo gedit ~/.bashrc,屏蔽,source ~/.bas

原创 ubuntu安裝docker及nvidia-docker步驟

簡介: docker可以將需要的環境及應用打包成一個文件; 通過這個文件可以創建一個虛擬容器,可以實現程序在指定的環境中執行的目的. 同時docker可以方便的實現容器的複製,修改,移植.有效的解決了環境配置問題. 1.doc

原创 終端啓動teamviewer失敗的解決方法

問題描述: $teamviewer –daemon start Init… xprop: unable to open display ‘’ CheckCPU: SSE2 support: yes Checking setup…

原创 推導一個向量逆時針繞起點旋轉α度後得到的向量

向量(x, y)逆時針繞起點旋轉α\alphaα度後得到的向量(x’, y’): x′=xcosα−ysinαx&#x27; = xcos\alpha - ysin\alphax′=xcosα−ysinα y′=xsinα+yc

原创 使用CUDA源文件(cuda_8.0.61_375.26_linux.run)安裝CUDA 8.0時,產生以下問題

版權聲明:本文爲博主原創文章,轉載請註明出處! https://blog.csdn.net/sinat_22550485/article/details/76055568 問題描述: 使用CUDA

原创 Ubuntu16.04上pytorch環境搭建

具體步驟如下: 1、安裝miniconda:download $sh Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh 安裝過程逐步輸入:yes;安裝路徑;no(最好自己手動將安裝的路徑bin添加到環境變量./ba

原创 針對conda環境中出現的ImportError: No module named easydict 問題,行之有效的解決方法

嘗試過的解決方法: $pip install easydict 由於本人系統環境的混亂,這條命令導致python會到系統下、或者其他錯誤,所以對本人不適用 $conda install -c https://conda.bins