原创 python劃分訓練集和驗證集

 使用keras訓練模型時,我們需要將圖片分爲訓練集和驗證集,下面是使用python實現的劃分數據集的代碼 import os import random import shutil from shutil import copy2

原创 AlexNet論文理解

下面是本人關於AlexNet論文的一些個人理解 首先來看看AlexNet的網絡結構圖,圖片來自百度百科    由AlexNet的網絡結構圖我們可以看出,相比較於在李宏毅等網絡課程上看到的卷積神經網絡結構,這個AlexNet的結構有着些許

原创 邏輯迴歸實現信用卡欺詐預測

使用的數據集爲creditcard.csv,先使用pandas讀取數據集並查看下數據集的內容。 # 讀取數據集並查看數據屬性 data = pd.read_csv("creditcard.csv") print(data.head())

原创 安裝cuda

最近在學習深度學習,而在學習深度學習的時候想要使用顯卡來對自己的代碼進行訓練的話就要安裝cuda,對於cuda可以理解爲顯卡的驅動。 博主使用的是win10系統,anaconda和vs2015已經安裝完畢了,由於anaconda和vs20

原创 pip命令

pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow-gpu

原创 ResNet論文翻譯

ResNet Abstract 層次更加深的升級網絡是很難訓練的。我們展示了一個殘差的神經網絡框架,用來解決訓練更加深層次的網絡的問題,我們所實現的網絡層次相比之前的網絡層次是更多的。

原创 BP神經網絡

最近幾年來,神經網絡算法大熱。BP神經網絡作爲神經網絡中入門級別的算法,是很有必要了解的。 BP神經網絡的作者大概是在生物神經元中得到了啓發,通過算法模擬了神經元學習的過程以及連接方式,下面開始介紹BP神經網絡。 神經元 神經元在結構是模