原创 Facebook 開源人工智能模型 RAG:可檢索文檔以回答問題

教會計算機理解人類如何寫作、說話,即所謂的自然語言處理(Natural Language Processing,NLP),這是人工智能研究領域最古老的挑戰之一。然而,過去兩年,方法出現了明顯的變化。過去,研究主要集中在爲特定任務開發特定框架

原创 Facebook 新研究:使用CNN將任何2D照片轉換爲3D

Facebook 的 3D 照片功能於 2018 年推出,是一種全新的、沉浸式的照片格式,用於與朋友和家人分享照片。不過,在當時,這一功能依賴於只有新款高端智能手機纔有的雙鏡頭“肖像模式”功能。因此,這一功能無法在只有一個後置鏡頭的典型移

原创 3D內容理解新進展:Facebook發佈4種新技術,或可解決瓶頸問題

爲了解釋我們周圍的世界,AI系統必須理解三維視覺場景。這種需求並不是機器人技術、導航乃至增強現實應用程序的專利。即使是2D照片和視頻,其所描繪的場景和對象本身也當然是三維的,而真正智能的內容理解系統必須能在視頻中的杯子旋轉時識別出杯柄的幾

原创 全新NLP標準SuperGLUE問世:語言模型集體掉“分”,BERT勉強過線

NLP領域再獲突破,Facebook AI利用半監督學習技術與RoBERTa新方法,在第四屆機器翻譯大會上拔得頭籌。隨着NLU系統發展的不斷加速,GLUE榜單開始被各大“玩家”不斷“刷分”,爲了提高NLP技術“區分度”,Facebook

原创 Facebook開源深度學習框架Pythia,支持視覺和語言多任務處理

Pythia簡介 Pythia是一個深度學習框架,支持視覺和語言領域的多任務處理。Pythia基於Facebook開源的PyTorch框架,採用模塊化和即插即用設計,研究人員能夠基於它快速構建、複製AI模型和進行基準測試。Pythia專爲視

原创 Facebook開源 F14:更快速、更節省內存的哈希表

哈希表提供了一種快速的方法來維護一組鍵或鍵到值的映射,即使鍵是像字符串一樣的對象。 它們是在計算機科學中無處不在的工具,所以即使是增量的改進也會產生巨大影響。 在Facebook內部,潛在的優化點導致哈希表的實現激增,而每個實現都有自己的優