原创 ImageNet 2017奪冠架構SENet
http://www.sohu.com/a/161633191_465975 這是國內自動駕駛創業公司 Momenta 聯合機器之心推出 CVPR 2017 精彩論文解讀專欄。
2020-06-09 08:48:58
原创 盤點在人臉識別領域現今主流的loss
含公式推導：https://zhuanlan.zhihu.com/p/64314762 loss上下姊妹篇： 上：https://zhuanlan.zhihu.com/p/34404607 下：https://zhuanlan.zhi
2020-05-26 00:29:50
原创 神經網絡訓練tricks總結
由於神經網絡可以隨意設計，先驗假設較少，參數多，超參數更多，那模型的自由度就非常高了，精心設計對於新手就變得較難了。 這裏簡單介紹一些CNN的trick CNN的使用 神經網絡是特徵學習方法，其能力取決隱層，更多的連接意味着參數爆炸的
2020-04-28 14:27:20
原创 YoLov4
論文：YOLOv4: Optimal Speed and Accuracy of Object Detection paper，code 核心：作者將Weighted-Residual-Connections(WRC), Cross-St
2020-04-26 13:17:11
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原创 git_clone資源獲取失敗解決
github上克隆一個倉庫到本地，一直失敗，就是下載不下來。 remote: Counting objects: 5148, done. remote: Compressing objects: 100% (16/16), done.
2020-02-23 07:32:23
原创 更新cuda和英偉達驅動，多版本cuda切換使用軟連接
1、更新cuda 參考博客【Ubuntu：安裝 cuda10.1 驅動】https://blog.csdn.net/sss_369/article/details/94591280 2、更新英偉達驅動 參考博客【Ubuntu16.04使用
2020-02-23 07:32:23
原创 pytorch的tansforms介紹
Pytorch：圖像處理transforms的二十二個方法： https://blog.csdn.net/weixin_43152685/article/details/102947899 基於torchvision.transfor
2020-02-23 07:32:23
原创 目標跟蹤數據集
1、LaSOT CVPR 2019，亮風臺發佈的全球最大單目標跟蹤數據集； 論文：《LaSOT: A High-quality Benchmark for Large-scale Single Object Tracking》 LASOT
2019-06-20 04:18:02
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原创 CVPR2018 關於視頻目標跟蹤（Object Tracking）的論文簡要分析與總結
本文轉自：https://blog.csdn.net/qq_21997625/article/details/81485375
2019-06-20 04:18:02
原创 Batch Normalization 學習筆記
顧名思義，batch normalization嘛，即“批規範化”，主要作用是爲了防止“梯度彌散”。關於梯度彌散，舉個很簡單的例子，。 1. BN原理 B有人可能會說，BN不就是在網絡中間層數據做一個歸一化處理嘛，這麼簡單的想法，爲什麼之
2019-06-11 08:51:59
原创 輕量級網絡之ShuffleNet
論文：ShuffleNet: An Extremely Efficient Convolutional Neural Network for Mobile Device 論文鏈接：https://arxiv.org/abs/1707.01
2019-06-11 08:51:59
原创 Karpathy的深度學習訓練技巧
1. 梳理數據 訓練神經網絡的第一步是不要碰代碼，先徹底檢查自己的數據。這一步非常關鍵。我喜歡用大量時間瀏覽數千個樣本，理解它們的分佈，尋找其中的模式。有一次，我發現數據中包含重複的樣本，還有一次我發現了損壞的圖像／標籤。我會查找數據不均
2019-06-11 08:51:59
原创 輕量級網絡之ShuffleNet V2
論文：ShuffleNet V2: Practical Guidelines for Ecient CNN Architecture Design 論文鏈接：https://arxiv.org/abs/1807.11164 代碼： Caf
2019-06-11 08:51:59