原创 搶票 | AI未來說學術論壇第14期 深度學習專場來襲

AI已來,而你來不來!?人工智能論壇如今浩如煙海,有硬貨、有乾貨的講座卻百裏挑一。“AI未來說”青年學術論壇第14期如約而至。來自國科大、北航、百度的各位專家和青年才俊,共同闡述深度學習領域的最新研究成果。一場專注於青年學者和大學生的A

原创 巧用飛槳隱藏祕籍,勇闖AI大賽10%“王者區”

近期,由中國中文信息學會、中國計算機學會和百度公司聯合舉辦“2020語言與智能技術競賽”正在如火如荼地進行。高質量的數據、熱門的任務、豐厚的獎金,吸引了許多參賽者打榜。作爲中文領域的頂級賽事,已經吸引了超過4000多支隊伍報名,可謂競

原创 本週AI熱點回顧:政府數據將開放共享、生命遊戲發明者逝世、百度Apollo對外發布“ACE 交通引擎”...

01國家最高認可!中央文件:數據成爲生產要素之一,政府數據將開放共享大數據時代,數據是重要的——那麼,數據到底有多麼重要呢?答曰:跟土地一樣重要。其實,關於這個問題,有一種比較形象的說法是——數據是新的石油。然而,4 月 9 日,伴隨着

原创 百度發佈首個大規模隱變量對話模型PLATO

百度於去年10月公佈的基於飛槳開源深度學習平臺開發的通用領域對話生成預訓練模型PLATO,相關論文最近已正式被ACL 2020接收。PLATO是業界首個基於隱空間(Latent Space)的端到端的預訓練對話生成模型。據悉,該模型利用

原创 一行命令啓動,十分鐘內完成部署,Paddle Serving開放模型即服務功能

百度飛槳的 Paddle Serving 能夠實現服務器端快速部署,最近,隨着飛槳更新到 1.7 版本,Paddle Serving 也有了新變化。更新後的 Paddle Serving 有哪些改進?能給用戶帶來多大程度的生產力提升?本

原创 十行代碼讓你的單機“影分身”,分佈式訓練速度快到飛起

 工程師:“在你輝煌的時刻,讓我爲你唱首歌,我的好兄弟,心裏有苦你對我說。”計算機:“哥啊,那我可就說了,我是真的苦啊,現在一個模型動輒好幾億參數,數據集也是大的嚇人,兄弟我內存都快被掏空了,實在訓練不動了呀。”工程師:“前方大路一起走

原创 飛槳火力全開,重磅上線3D模型:PointNet++、PointRCNN!

11年前的「阿凡達」讓少年的我們第一次戴上3D眼鏡,聲勢浩大的瀑布奔流而下,星羅棋佈飄浮在空中的羣山,無一不體現着對生命的敬意,妥妥的坐穩了2010年北美、海外、中國和全球票房No.1的寶座,「3D」正式進入了大衆的視線。 圖片來自

原创 百度飛槳輕量化推理引擎再升級,新增適配國產AI芯片比特大陸算豐

2020年伊始,AI技術持續深入發展,人工智能場景規模化落地與應用不斷創造新的中國速度。隨着AI技術與傳統行業的不斷融合,智能經濟時代的全新產業版圖初步顯現。 進入智能時代,AI芯片和深度學習框架二者融合成爲構建我國自主AI生態的關鍵力

原创 飛槳手勢識別帶你玩轉神廟逃亡

隨着經濟社會的進步,人們對美好生活的追求也不斷地刺激着電子娛樂行業的發展。但這些應用場景的人機交互方式卻一直被束縛在通過鍵盤、鼠標、觸摸屏的物理接觸方式上。這些傳統的交互方式將玩家的操作範圍侷限在簡單的二維平面空間,也限制了遊戲開發

原创 百度飛槳聚焦6項視覺能力更新,涉及15種算法和35個預訓練模型

2020年,“新基建”正給中國科技發展帶來新的重大機遇,人工智能基礎設施面臨全面升級。深度學習框架正是推動產業智能化進階的重要基礎設施。近日,國內唯一開源開放、功能完備的深度學習開源平臺——百度飛槳,在智能視覺領域實現重大升級。 此次,P

原创 按需分配、任務隔離、靈活控制,飛槳顯存分配策略重磅升級

雖然GPU對深度學習計算有普遍明顯的加速作用,但其顯存也是有限的(如V100的最大顯存值也僅有32G),而深度學習模型的訓練和推理往往需要大量的顯存,用來支持更大的模型和更大的batch size。如何更高效地利用GPU顯存,在一張卡或一

原创 性能領先,即訓即用,快速部署,飛槳首次揭祕服務器端推理庫

  假如問在深度學習實踐中,最難的部分是什麼?猜測80%的開發者都會說: “當然是調參啊。” 爲什麼難呢?因爲調參就像廚師根據食材找到了料理配方,藥劑師根據藥材找到了藥方,充滿了玄幻色彩。 但是,掌握了調參,頂多算深度學習的絕學掌握了一

原创 YOLOv3精度再次提高4.3%,訓練提速40%!PaddleDetection全面升級

喜歡看科幻電影的朋友一定會對這樣的畫面印象深刻:鋼鐵俠去解救被恐怖分子挾持的人質時,他的戰衣可以快速的從人羣之中識別持有武器的恐怖分子,並確定恐怖分子的位置,然後一陣火花帶閃電就問題解決了,豈是一個“帥”字可以形容!從發現敵人到發動攻擊不

原创 如何用PaddleDetection做一個完整的目標檢測項目

 【飛槳開發者說】:餘志良,菲特(天津)智能科技有限公司項目經理,百度黃埔學院二期學員PaddleDetection 是百度飛槳推出的物體檢測統一框架。支持現有的RCNN、SSD、YOLO等系列模型、支持 ResNet、ResNet-V

原创 模型壓縮高達75%,推理速度提升超20%, Paddle Lite v2.3正式發佈

如今,諸如計算機視覺、智能語音交互等基於深度學習的AI技術,在滿足日常應用層面上已經非常成熟。比如,人臉識別閘機在機場、地鐵、辦公樓、學校等地方隨處可見。什麼都不用帶,只要刷個臉就行,方便快捷又省事! 當有人經過閘機時,可以在0.1