原创 熵的社會意義
正如經濟學家所擅長的，書中充滿了誇大偏頗的描寫，以及片面的和邏輯不嚴密的論證。而且這本書（英文版）出版於1980年，內容不是很新。 但是，我不得不說，他們的結論說動了我：從熵的角度看，如果不改變發展模式，人類無法繼續發展。我還發現
2020-07-01 01:44:14
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原创 抖音很火的時鐘效果
代碼 <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="gbk2312"> <title>Title</title> <style>
2020-07-01 01:44:14
原创 QT頁面編輯設計
pip install pyqt5-tools -i https://pypi.douban.com/simple/ 去 File中setting中的External Tools添加qtdesigner 打開qt，選擇當前項目
2020-07-01 01:44:14
原创 歌詞解析器：用python基礎語句依照時間打印歌詞
musicLrc = '''[00:03.50]傳奇 [00:19.10]作詞：劉兵 作曲：李健 [00:20.60]演唱：王菲 [00:26.60] [04:40.75][02:39.90][00:36.25]只是因爲在
2020-07-01 01:44:14
原创 暴力破解zip，rar密碼
在此只論數字密碼 zip文件， python自帶包 zipfile import zipfile def extractFile(zipFile, password): try: zipFile.extr
2020-02-24 10:27:44
原创 jieba+wordcloid生成詞雲
import jieba import matplotlib.pyplot as plt from wordcloud import WordCloud file = open(r"給我一首歌的時間.txt", "r", e
2020-02-24 10:27:44
原创 selenium4種等待以及基本操作
Selenium：元素等待的4種方法 1.使用Thread.sleep()，這是最笨的方法，但有時候也能用到而且很實用。 2.隱式等待，隱性等待是指當要查找元素，而這個元素沒有馬上出現時，告訴WebDriver查詢Dom一定時間。
2020-02-24 10:27:44
原创 用python每天自動給你女朋友說晚安
首先要保證你的微信能夠在微信網頁版登錄，纔可以運行。不然會爆 KeyError: 'pass_ticket’的錯誤。 from threading import Timer from wxpy import * # 一個包 直
2020-02-24 10:27:44
原创 異步async/await寫法
async/await 用asyncio提供的@asyncio.coroutine可以把一個generator標記爲coroutine類型，然後在coroutine內部用yield from調用另一個coroutine實現異步操
2020-02-24 10:27:44
原创 numpy基本方法
數據分析三劍客 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline 1、np.ones(shape
2019-09-17 05:58:59
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原创 接口簡單爬蟲（ 智聯招聘）
智聯招聘 接口地址 https://fe-api.zhaopin.com/c/i/sou?pageSize=90&cityId=765&kw=python&start=0 import csv import json import
2019-09-06 06:03:36
原创 基本通用爬蟲（鏈家）
# 基本思路： # 創建2個隊列：頁碼隊列和解析隊列 # 2種線程： # 爬蟲線程：負責從頁碼隊列中取出頁碼，拼接url，爬蟲數據，存入解析隊列 # 解析線程：負責從解析隊列中提取需要的數據，並寫入文件 # 注意使用隊列鎖來保證隊
2019-09-06 06:03:36
原创 HTTP簡介
1. 特點 簡單快速：客戶端向服務端發送請求，只需要請求方法和路徑；因爲HTTP協議簡單，使其服務器 程序規模小，所以通信速度很快 靈活：允許傳輸任意類型的數據對象，Content-Type 無連接：限制每次連接只處
2019-09-05 06:18:46
原创 django、flask、tornado模型操作(1:n)
django # 用戶 class User(models.Model): name = models.CharField(max_length=10) icon = models.CharField(max_le
2019-09-03 06:04:35