原创 大數據工程師職業到底有多喫香?

衆所周知,當下大數據開發工程師是一個很喫香的職業,現在大數據技術人才短缺,在互聯網圈裏越久,資歷越老,就越受歡迎。 但最近小駭發現了一個“大數據工程師幹不過35歲”的話題引人注目。大數據工程師真的這麼神奇嗎?聽起來這麼恐怖的大數據

原创 深入認識大數據發展的五個問題

習近平總書記在中共中央政治局就實施國家大數據戰略進行集體學習時指出,大數據發展日新月異,我們應該審時度勢、精心謀劃、超前佈局、力爭主動,深入瞭解大數據發展現狀和趨勢及其對經濟社會發展的影響,分析我國大數據發展取得的成績和存在的問題

原创 免費的大數據學習資料及學習路線、這一份就足夠了

朋友不在於多,知心就好;。資料不在於多,精緻就好。一份專業的大數據學習資料纔是學習大數據的利刃。小編分享的這套大數據學習資料將從學習大綱、書籍、視頻教程分別分享 大數據學習資料之大數據學習大綱 階段一、 Java語言基礎 Jav

原创 IT大佬告訴你大數據有哪些特點,新人學習必知

說起大數據,估計大家都覺得只聽過概念,但是具體是什麼東西,怎麼定義,沒有一個標準的東西,所以我建議還是從字面上來理解大數據,在維克托邁爾-舍恩伯格及肯尼斯庫克耶編寫的《大數據時代》提到了大數據的4個特點: 1大量 大數據的特徵首先

原创 怎麼還在糾結學Java還是python,未來大數據纔是王道,附學習教程

如今的大數據不再是一個流行術語,在大數據行業火熱的發展下,大數據幾乎涉及到所有行業的發展。國家相繼出臺的一系列政策更是加快了大數據產業的落地,預計未來幾年大數據產業將會蓬勃發展。 未來大數據產業發展的趨勢之一:與雲計算、人工智能

原创 瞭解大數據,才能更好地學習大數據(附學習路線)

其實簡單的來說,大數據就是通過分析和挖掘全量的非抽樣的數據輔助決策。 大數據可以實現的應用可以概括爲兩個方向,一個是精準化定製,第二個是預測。比如像通過搜索引擎搜索同樣的內容,每個人的結果卻是大不相同的。再比如精準營銷、百度的推廣

原创 零基礎學習大數據開發,主要分爲哪四個步驟?

其實簡單的來說,大數據就是通過分析和挖掘全量的非抽樣的數據輔助決策。 大數據可以實現的應用可以概括爲兩個方向,一個是精準化定製,第二個是預測。比如像通過搜索引擎搜索同樣的內容,每個人的結果卻是大不相同的。再比如精準營銷、百度的推廣

原创 大數據以及大數據技術都包括哪些內容

大數據經過多年的發展,目前在概念上已經有了更多的含義,從不同的角度來看待大數據也會有不同的定義,但是總的來說,大數據可以用三個方面來進行概括,其一是“新的價值領域”;其二是“數據價值化”;其三是“產業互聯網的基礎”。 大數據之所

原创 大數據平臺是什麼?有哪些功能?如何搭建大數據平臺?

大數據平臺是爲了滿足企業對於數據的各種要求而產生的。 大數據平臺: 是指以處理海量數據存儲、計算及不間斷流數據實時計算等場景爲主的一套基礎設施。典型的包括Hadoop系列、Spark、Storm、Flink以及Flume/Kafk

原创 帶領大家淺談如何學習大數據

最近幾年,大數據火了起來,吸引着越來越多的人加入到學習大數據的隊伍之中,其中0基礎的小白也有不少,甚至有的連編程語言不太瞭解,所以說有些同學就對自己失去了信心,認爲自己學習不了大數據,那麼這肯定是錯誤的。那麼在這裏,我簡單的帶領大

原创 學大數據需要什麼語言基礎?,學前必知

首先,學習大數據是需要有java,python和R語言的基礎。 Java學習到什麼樣的程度纔可以學習大數據呢? java需要學會javaSE即可。javaweb,javaee對於大數據用不到。學會了javase就可以看懂had

原创 轉型進入IT行業,0基礎學習大數據開發需要什麼基礎?

IT行業發展速度快,市場需求大,而且,程序員薪酬高、福利待遇高,成爲很多從業者嚮往的職業,當然,也刺激了很多非計算機專業的從業者進入該領域。轉行進入IT行業在最近的幾年一直是個熱門,那麼對於0基礎的求學者,入行大數據開發需要什麼基

原创 大數據解決方案-(基礎篇)

學習大數據分析與應用課程的首要任務,是先了解統計與建模方法和數據挖掘方法所呈現出來的效果,然後依次學習Excel數據處理及編程、MySQL數據庫的簡單操作及Hadoop的基礎知識。從而爲進階、提高打好基礎。 基礎 統計與建模方法

原创 0基礎大數據學習路線及各階段學習書籍推薦

要學習大數據,你至少應該知道大數據是什麼,大數據將被用在什麼領域。通過對大數據的一般理解,你可以瞭解你是否對大數據感興趣。 ![``` 在這裏插入代碼片 01 大數據的零基礎學習有以下步驟: 1、理解大數據理論 2、計算機

原创 大數據工程師職業到底有多吃香?

衆所周知,當下大數據開發工程師是一個很吃香的職業,現在大數據技術人才短缺,在互聯網圈裏越久,資歷越老,就越受歡迎。 但最近小駭發現了一個“大數據工程師幹不過35歲”的話題引人注目。大數據工程師真的這麼神奇嗎?聽起來這麼恐怖的大數據