原创 【Tensorrt】跑通Jetson Nano TensorRt sampleSSD例程
https://blog.csdn.net/lidawei0124/article/details/90116124
2020-06-26 04:20:23
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原创 【gflags 】google gflags 使用方法
參考： https://blog.csdn.net/jcjc918/article/details/50876613
2020-06-26 04:20:23
原创 【TensorRT】Faster RCNN部署
參考github的samples，寫下加深理解 Faster RCNN是一個二階段模型，部署起來比一階段網絡麻煩一些。在本示例中，使用了TensorRT的一個叫做RPROI_TRT的plugin library，它融合了RPN和ROIPo
2020-06-26 04:20:23
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原创 【GIOU】目標檢測中的Loss改進：GIOU
目標檢測中的Loss改進：GIOU https://zhuanlan.zhihu.com/p/63389116
2020-06-26 04:20:23
原创 【論文】RecSys 2019最佳論文：基於深度學習的推薦系統是否真的優於傳統經典方法
RecSys 2019最佳論文：基於深度學習的推薦系統是否真的優於傳統經典方法 https://zhuanlan.zhihu.com/p/84361803
2020-06-26 04:20:23
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原创 【Attention in CV】SeNet
ImageNet Top5錯誤率：2.25% 中心思想：對於每個輸出channel，預測一個常數權重，對每個channel加權一下。 這樣模型會更加關注“有用”的層 SeNet用在resnet中，提升很大，分類任務重SE-ResNet5
2020-06-02 23:16:25
原创 【YOLOv4】
這篇論文的trick是真多，消融實驗做的很詳細 另外如何優化網絡結構做到單卡訓練也是比較重要的 1、Introduction： 作者自認爲的貢獻： 設計了一個高效的模型，可以在單1080TI上訓練，萬千屌絲的救星。 驗證和對比了各種各樣
2020-06-02 23:16:25
原创 【圖像處理】Python3識別判斷圖片主要顏色並和顏色庫進行對比的方法
方案一：（參考網上代碼，感覺實用性不是很強）使用PIL截取圖像，然後將RGB轉爲HSV進行判斷，統計判斷顏色，最後輸出RGB值 方案二：使用opencv庫函數進行處理。（效果不錯） 1、將圖片顏色轉爲hsv，
2020-05-31 17:20:58
原创 【GAP】Global average Pooling
這個概念出自於 network in network 主要是用來解決全連接的問題，其主要是是將最後一層的特徵圖進行整張圖的一個均值池化，形成一個特徵點，將這些特徵點組成最後的特徵向量 進行softmax中進行計算。 舉個例子 假如，最後
2020-05-31 17:20:58
原创 【C++】size_t的意義
學過計算機組成原理應該不會對此有疑問。int小於等於數據線寬度，size_t大於等於地址線寬度。 size_t存在的最大原因可能是因爲：地址線寬度歷史中經常都是大於數據線寬度的。 在數據只有8位的年代，地址率先進入10位，12位，在數據1
2020-05-31 17:20:58
原创 【SNIPER】
目的：優化SNIP，減少計算量的同時提升精度（相比SNIP提升4.6個點） base model: Faster RCNN 速度：每秒5張圖 思想： SNIP借鑑了多尺度訓練的思想，藉助了圖像金字塔作爲模型的輸入，提高了效果但是增加了計算
2020-05-26 04:35:33
原创 【YOLOV3-ASFF】
現狀：目前多尺度特徵融合基本使用的都是FPN，YOLOv3這種特徵直接concat或者element-wise add方式，作者並不認爲這種方式可以有效的融合不同尺度的特徵。 思想：自適應特徵融合方式（ASFF） 其中，最右邊的綠色框是
2020-05-26 04:35:33
原创 【python2 轉 python3】cPickle轉pickle
需要用python3讀一個python2dump的文件，而python3中不再支持cPickle 解決辦法： https://rebeccabilbro.github.io/convert-py2-pickles-to-py3/
2019-10-26 05:28:51