原创 leveldb源碼學習之MemTable
levedb的MemTable用於存儲k-v數據 memtable 用引用計數器管理，若計數爲0則釋放空間 用跳錶實現內部有序（leveldb跳錶實現見：leveldb源碼學習之跳錶skiplist） memtable 的key編碼爲以長
2020-04-01 14:42:34
原创 leveldb源碼學習之 Writer 類
用於將數據寫入內存中的block 若數據長度超出當前block大小，需要分片 數據的header固定佔用7個字節 log_writer.h #ifndef STORAGE_LEVELDB_DB_LOG_WRITER_H_ #
2020-04-01 14:42:34
原创 經濟學的10個原則
翻譯自《10 Principles of Economics》 曼昆在《經濟學原理》一書中列出了10條經濟學的原理，分別是： 人們面臨權衡取捨 某樣東西的成本是爲了得到它願意放棄多少 理性的人們會思考邊際（效益、成本） 人們會響應激勵措施
2020-03-29 06:08:22
原创 機器學習算法：邏輯斯蒂迴歸模型（logistic regression）
邏輯回歸屬於對數線性模型，學習算法有改進的迭代尺度算法和擬牛頓法 邏輯斯蒂分佈 設X是連續隨機變量，若X服從邏輯斯蒂分佈，是指X具有以下分佈函數和密度函數： 爲位置參數（控制分佈/密度函數座標軸上位置）， 爲形狀參數（控制函數的形狀
2020-03-29 06:08:22
原创 自然語言處理：word2vec 之Skip-Gram模型（第二篇）
本文翻譯自《Word2Vec Tutorial Part 2 - Negative Sampling》 在word2vec 第二篇（第一篇），將會涉及對基礎的skip-gram模型進行一些額外調整，使其的訓練在實際中可行 在讀word2v
2020-03-19 11:27:16
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原创 自然語言處理：詞向量之連續詞袋模型（The Continuous Bag-of-Words Model，CBOW）
翻譯自《Word2Vec Tutorial Part II: The Continuous Bag-of-Words Model》 （本文章矩陣相乘輸入寫在點乘右側） 在前一篇文章推導了跳字模型並解釋了什麼是詞向量，本篇探究詞向量的另一個
2020-03-19 11:27:06
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原创 自然語言處理：word2vec 之Skip-Gram模型
本文翻譯自：《Word2Vec Tutorial - The Skip-Gram Model》 Word2vec 有兩個經典模型，skip-gram（跳字模型）和CBOW（連續詞袋模型），這裏對前者進行講解 模型 skip-gram神經網
2020-03-17 12:57:53
原创 tensorflow圖像處理：圖像語義分割
圖像分割參考：語義分割（sematic segmentation） 這裏使用Oxford-IIIT Pet 數據集，該數據集由圖像、圖像標籤、以及對像素逐一標記的掩碼（分類）組成。像素的標籤可以是：寵物、寵物輪廓、背景 下載安裝必要的
2020-03-15 13:26:47
原创 圖像處理：圖像風格遷移（Style Transfer）
本文翻譯自：《A brief introduction to Neural Style Transfer》 在圖像風格遷移中，涉及兩張圖像，內容圖像和風格（樣式）圖像。我們需要將風格圖像的樣式應用到內容圖像上。 爲此我們使用預訓練好的模型
2020-03-15 13:26:47
原创 圖像處理：語義分割（sematic segmentation）
摘自《動手學習深度學習》 圖像分類會給每張圖像分配一個標籤或類別。但如果想知道物體在圖像中的位置、物體的形狀、以及哪個像素屬於哪個物體等，就需要分割圖像，給圖像中的每個像素各分配一個標籤。因此，圖像分割的任務是訓練一個神經網絡來輸出該圖像
2020-03-15 13:26:47
原创 scikit-learn 機器學習：sklearn.neighbors 的k近鄰算法使用
KNeighborsClassifier 分類模型 sklearn.neighbors.KNeighborsClassifier(n_neighbors=5, weights='uniform', algorithm='auto', l
2020-03-10 02:07:13
原创 機器學習算法：k近鄰（kNN，k-NearestNeighbor）
可用於分類與迴歸 輸入爲實例特徵向量，輸出爲類別，可以是多分類 沒有顯示的學習過程，假設給定一個有監督的訓練集，新的實例根據最近k個實例的類別多數表決決定屬於哪一類 利用訓練數據對特徵空間劃分 三要素：k值、距離度量、分類規則 算法
2020-03-10 02:07:13
原创 自然語言處理模型：bert 結構原理解析——attention+transformer（翻譯自：DECONSTRUCTING BERT, PART 2）
原文：DECONSTRUCTING BERT, PART 2: VISUALIZING THE INNER WORKINGS OF ATTENTION 接上篇：自然語言處理模型：bert 結構原理解析——attention+transfo
2020-03-10 02:07:13
原创 自然語言處理模型：bert 結構原理解析——attention+transformer（翻譯自：Deconstructing BERT）
原文：Deconstructing BERT: Distilling 6 Patterns from 100 Million Parameters 《bert 結構解析：在1億個參數中提取6種模式》 The year 2018 mar
2020-03-10 02:07:13
原创 機器學習算法：樸素貝葉斯法
基於貝葉斯定義和特徵條件獨立假設的分類方法 對給定數據集，先學習輸入輸出的聯合分佈，再基於此模型，對給定的x利用貝葉斯定理求後驗概率最大的輸出y 實現簡單，學習和預測的效率高 樸素貝葉斯法的學習與分類 基本方法 輸入空間爲 的n維度向量
2020-03-10 02:07:13