原创 Python小白逆襲大神(四)

Python小白逆襲大神 作業四 PaddleHub之《青春有你2》作業:五人識別 其實就是利用已經有的模型訓練自己的模型,代碼已經寫好,主要是數據集的問題。圖片的來源我也很無奈,沒那麼多時間去爬了,這裏主要講怎麼準備好數據集,並

原创 Python小白逆襲大神 (二)

Python小白逆襲大神 作業二 這個是我個人的理解吧,希望能幫助您們。也是我自己的一個總結吧。 作業內容: 1.請在代碼中提示位置,補充代碼,完成《青春有你2》選手圖片爬取,將爬取圖片進行保存,保證代碼正常運行 2.打印爬取的所

原创 Python小白逆襲大神 (三)

Python小白逆襲大神 作業三 作業: 對《青春有你2》對選手體重分佈進行可視化,繪製餅狀圖 這個作業是根據第二天爬取獲得的json文件進行數據的處理課可視化。 with open('data/data31557/202004

原创 paddle 使用(一)AI Studio平臺的使用 (純小白)

paddle 使用(一)AI Studio平臺的使用 在深度學習中,總要下載各種軟件,但是AI studio平臺直接網頁上就可以訓練模型了,所以利用好AI Studio 平臺可以省去不少麻煩,用paddle的工具也不用在電腦上下載

原创 Python小白逆襲大神(一)

Python小白逆襲大神 作業1 作業一:輸出 9*9 乘法口訣表(注意格式) 思路:就是兩層循環,第一層是i=1到9的循環,第二層是j=1到i的循環。輸出i*j.代碼如下: def table(): #在這裏寫下您的乘法

原创 Python小白逆襲大神 第一天

Python小白逆襲大神 第一天課程內容 1.基本操作 #聲明一個變量 age = 20#給age變量賦值爲20 print(age) print(type(age))#打印age變量的類型 str = "hello world"

原创 大學四年的感觸

實際上一般我不會想寫非技術類的文章,畢竟這個平臺是交流技術的。但是我想這篇文章沒有人會看到,除非我讓別人看。一般人應該不會搜到這篇文章吧。這篇是寫給自己看的,如果你有幸看到,我想可能是你比較迷茫吧,也許幾年後自己也會以迷茫的狀態

原创 基於easyx的簡單圖像處理 三 (C語言)

  這篇文章主要講圖像的邊緣化處理,之前我已經講解了圖像的灰度化和二值化,在圖像處理中還有對圖像邊緣化的處理,這裏我採用各種不同的算子處理圖像,讀者可以自己看出這些算子的效果。 在寫代碼之前,我參考了一下這個資料,其實關於圖像邊緣化的原理

原创 基於easyx的簡單圖像處理 二(C語言)

 這篇主要寫圖像的二值化處理,圖像二值化是指將圖像的像素點只有兩種情況,0和255,基本思路是先將圖像灰度化,這裏就不詳細講解了,在我的上一篇裏有詳細代碼,接下來就是對灰度圖像的處理。現在從最簡單的情況開始,二值化就是要選取一個閾值,這裏

原创 基於easyx的簡單圖像處理 一(C語言)

  因爲這是第一篇,所以先簡單介紹如何實現圖像的灰度化。將圖片灰度化的意思是將彩色圖像轉化爲灰度圖像,在RGB模型中就是將一個像素點的RGB轉化爲從黑到白其中的一種過渡顏色。下面是獲取灰度圖像的兩種方法。 1. 求出像素點RGB的平均值Y