原创 Linux系統下CPU使用

在平時的運維工作中,當一臺服務器的性能出現問題時,通常會去看當前的CPU使用情況,尤其是看下CPU的負載情況(load average)。對一般的系統來說,根據cpu數量去判斷。比如有2顆cup的機器。如果平均負載始終在1.2以下

原创 mysql 【週四】day11

innodb 存儲引擎的體系結構 磁盤結構(on-disk) 表空間結構(共享表空間、獨立表空間) 介紹:表空間的概念源於Oracle數據庫。最初的目的是爲了能夠很好的做存儲的擴容。 共享(系統)表空間 存儲方式 idbdata1

原创 nginx四層負載均衡

總覽: 1、七層負載均衡 2、在使用proxy_pass反向代理時,最後結尾添加或者不添加/有什麼區別? 3、根據設備調度不同的集羣(瀏覽器)(手機) 4、四層負載均衡 5、nginx四層配置+七層負載+web集羣 6、配置阿里雲

原创 hexo+GitHub方式部署博客

一開始知道這種方式部署博客我很不理解,不知道爲什麼這樣的方式也可以搭建博客 我對搭建博客的概念是那種買個雲主機,搭建一個WordPress。 整體理解: 1、在本地主機上將所有需要的支持的軟件以及代碼都給部署好 2、藉助GitHu

原创 索引mysql【週三】day08

課程回顧 索引原理以及應用 1、介紹 索引相當於一本書的目錄,可以優化查詢 2、索引查找算法 遍歷 二分法—二叉樹-----紅黑樹------平衡多叉樹 簡稱B樹 普通B樹 查找數據的過程 B+樹 在相鄰的數據頁之間加了雙向指

原创 mysql【週二】day07

問題:s_id是學號,c_id是學科, s_score是學分,我想查詢學科1比學科2學分低的人都有誰? CREATE TABLE `Score`( `s_id` VARCHAR(20), `c_id` VARCHAR(20), `

原创 mysql【週四】day09索引之執行計劃

課程回顧: key_len (這裏針對的是輔助索引,不是聚簇索引哦) 作用 用來判斷聯合索引應用的部分。 例如: idx(a,b,c) 我們希望應用聯合索引的部分越多越好 1.2 如何計算 key_len=a+b+c 列的key

原创 mysql【週日】day05

降級: 官方解釋: https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/downgrade-paths.html Downgrade from MySQL 5.7 to 5.6 is supported

原创 mysql【週五】day04

MySQL升級和降級 1.1 方式 1.1.1 INPLACE 就地 在一臺服務器上,原版本升級到新版本。 風險較大。 **** 建議 : 不管哪種方式升級,都應該先做備份。方便失敗回退。**** 1.1.2 Mergein

原创 mysql【週一】day06

DDL: 數據查詢語言(查詢語句,修改alter) DML:數據操作語言(插入、更新、刪除) DQL:數據定義語言(用來創建數據庫中各種對象) DCL:數據控制語言,用來授予或者收回數據的權限grant revoke 課程回顧

原创 mysql0422【週三】mysql存儲原理以及mysql用戶管理

課程框架 mysql數據庫的安裝 mysql數據庫體系介紹以及基礎管理 mysql開發基礎 mysql索引原理以及應用規範 mysql存儲引擎 mysql日誌管理 mysql備份恢復和容災 mysql主從複製 mysql高可用以及

原创 systemctl配置管理文件詳解

文件存放位置:(共三處) /etc/systemd/system/ /usr/lib/systemd/system /lib/systemd/system 文件內容: $cat sshd.service [Unit]

原创 nginx四層和七層負載的區別

一、簡單理解四層和七層負載均衡: 1、四層就是基於端口+IP地址的方式實現負載均衡;七層就是基於URL等應用層信息的負載均衡;同理,還有基於Mac地址的二層負載均衡和基於IP地址的三層負載均衡。 換句話說,二層負載均衡會通過一個虛

原创 nginx和Apache的特點與區別

一、nginx特點 1、輕量級,採用C語言編寫,同樣的web服務,會佔用更小的內存以及資源 2、高併發抗壓能力強,nginx處理請求的方式是非異步阻塞,負載能力比Apache高很多,而且Apache是阻塞型的。在高併發下nginx

原创 mysql0423【週四】day03

課程回顧: 1、邏輯結構 庫:庫名 + 庫的屬性 表:表名、列(列名、列屬性)、行(行記錄)、索引 2、物理結構-宏觀角度 庫 (目錄) myisam表結構(frm\myi\myd)分別對應(列屬性\索引\數據行) innodb