原创 Tensorflow 1.X 與 2.X版本共存的解決方案——在PC上建立一個虛環境,實現Tensorflow 1.X 與 2.X兩個版本共存。

由於Tensorflow 1.X 版本與 2.X版本存在較大的差異,在Tensorflow 1.X 實現的項目,有些並不能夠直接在Tensorflow 2.X上運行。隨着版本的更新,在開發新項目時建議大家還是使用新的版本,這就需要我們去解

原创 Win10+Ubuntu18.04.3雙系統安裝。

在本人撰寫這篇博客前幾分鐘,剛剛安裝好Win10與Ubuntu18.04.3雙系統,大約用了將近一整天的時間,查閱各種資料和博客。中途也遇到了很多問題,下面我將安裝過程及遇到的問題分享給大家,可以避免在安裝時少走很多彎路。本人也是第一次嘗

原创 Win10與Ubuntu 18.04雙系統安裝(Win10引導Linux)

https://blog.csdn.net/u014422976/article/details/80393841   https://www.cnblogs.com/Duane/p/6776302.html

原创 pytorch學習(二)—自定義數據集

#在深度學習中經常需要生成帶標籤的圖片名稱列表,xxxlist.txt文件, #編寫腳本語言,實現對文件中圖片生成帶標籤的txt文件方法 import os def generate(dir,label): files = o

原创 實戰手寫數字識別—使用visdom首先loss函數值可視化

首先使用 python -m visdom.server激活visdom環境,再運行以下代碼。 import torch import torch.nn as nn import torchvision.datasets as norm

原创 Ubuntu16.04下安裝cuda和cudnn(親測有效!!)

讓我們一起來搭建Ubuntu16.04下安裝cuda和cudnn環境吧!!! 之前電腦安裝的版本是ubuntu18.4,但是在安裝過程中碰到了各種各樣的問題,自己折騰了四天的時間也沒有安裝成功。於是在查看csdn各種大神的博客之後,決定轉

原创 ubuntut解壓rar提取文件失敗

解決辦法: 先卸載rarsudo apt-get remove rar 再安裝unrarsudo apt-get install unrar

原创 pytorch學習(三)—圖像的加載/讀取方式

import matplotlib.pyplot as plt import skimage.io as io import cv2 from PIL import Image import numpy as np import tor

原创 基於PyTorch架構的簡易神經網絡模型

下面通過三個實例來看看如何使用已經掌握的知識,搭建出一個基於PyTorch架構的簡易神經網絡模型。 一、簡易神經網絡 1.導入包 import torch batch_n = 100 hidden_layer = 100 input

原创 tensorflow CUDA_ERROR_OUT_OF_MEMORY:Could not allocate pinned host memory

求教:tensorflow CUDA_ERROR_OUT_OF_MEMORY:Could not allocate pinned host memory

原创 pytorch學習(一)—Tensor

#Tensor的創建及常用方法 from __future__ import print_function import torch as t import numpy as np #創建一個3*3全1的矩陣 x1 = t.ones

原创 學習RPN

RPN全稱Region Proposal Network,Region Proposal 的意思是“區域選擇”,也就是提取候選框的意思,所以RPN就是用來提取候選框的網絡。 1.RPN的意義 RPN第一次出現是在Faster RCNN這個

原创 ubuntu16.04安裝opencv3.4(親測有效!!!)

https://blog.csdn.net/u013066730/article/details/79411767?ops_request_misc=&request_id=&biz_id=102&utm_term=ubuntu16.4%

原创 圖片標註工具LabelImg使用教程

下載地址:Windows/Linux 百度雲備份:最近幾個版本 密碼: cnn6 使用方法     1.修改默認的XML文件保存位置,使用快捷鍵“Ctrl+R”,改爲自定義位置,這裏的路徑一定不能包含中文,否則無法保存。     2.源碼

原创 強烈推薦: Object Detection

看到一篇 blog 對檢測做了一個總結、收集,強烈推薦: Object Detection