原创 PDB-ConvLSTM: 用於視頻顯著性目標檢測的金字塔擴張較深的ConvLSTM網絡
本文出自論文Pyramid Dilated Deeper ConvLSTM for Video Salient Object Detection, 主要提出了一個視頻顯著性目標檢測模型，由PDC模塊和PDB-ConvLSTM模塊
2020-06-20 01:43:02
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原创 MetaPruning: 基於元學習的自動化神經網絡通道剪枝
本文出自論文MetaPruning: Meta Learning for Automatic Neural Network Channel Pruning，提出來一個最新的元學習方法，對非常深的神經網絡進行自動化通道剪枝。 本
2020-06-20 00:23:46
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原创 分佈式深度神經網絡（DDNN）
本文出自論文 Distributed Deep Neural Networks over the Cloud,the Edge and End Devices ，是一種分佈式的深度神經網絡，可以在本地終端設備、邊緣和雲端進行網絡
2020-06-19 23:00:40
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原创 Neurosurgeon：移動邊緣和雲端自動劃分DNN系統
本文出自於論文Neurosurgeon: Collaborative Intelligence Between the Cloud and Mobile Edge ，主要介紹了在神經網絡層的粒度上自動劃分移動設備和數據中心的DN
2020-06-19 23:00:40
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原创 深度神經網絡中基於提前退出的快速推理方法的研究與實現
BranchyNet_chainer 基於提前退出部分樣本原理而實現的帶分支網絡（supported by chainer）1 文章目錄BranchyNet_chainer一、摘要二、實現過程三、損失函數設定四、退出算法設計五、實
2020-06-19 23:00:40
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原创 使用模型平均下的深度網絡的聯邦學習
本文出自Google的Federated Learning of Deep Networks using Model Averaging，主要介紹使用模型平均方法的聯邦式學習。 文章目錄引言一、簡介二、聯邦式學習三、聯邦式優化
2020-06-19 23:00:40
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原创 聯邦學習：沒有集中培訓數據的協作機器學習
本文翻譯自Google AI Blog的Federated Learning: Collaborative Machine Learning without Centralized Training Data 標準機器學習方法
2020-06-19 23:00:40
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原创 基於地理位置的校園交友社區APP
Community 基於地理位置的校園交友社區APP 功能介紹： 1.註冊登錄 註冊/登錄模塊採用json數據上傳個人信息，與服務器後臺進行數據上傳請求操作。當用戶已在該設備登錄時，將其用戶信息採用SharedPreferences保存用
2020-06-19 23:00:40
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原创 詳解目標檢測Faster R-CNN
目標檢測的一般結構： 背景 R-CNN - 是 Faster R-CNN 的啓發版本. R-CNN 是採用 Selective Search算法來提取(propose)可能的 RoIs(regions of interest) 區
2020-06-19 23:00:29
原创 目標檢測的各種算法總結
這裏是引用騰訊雲博客文章：一文讀懂目標檢測：R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN、YOLO、SSD 文章目錄一、目標檢測常見算法二、傳統的目標檢測算法2.1 從圖像識別的任務說起2.2 物體檢測（Obj
2020-06-19 23:00:29
原创 基於圖像和視頻上的顯著性目標檢測總結
本文主要對SOD領域內的主要模型方法、數據集、評估方法和數據集做了一定的總結報告，部分內容源自於相關論文和網站博客內容。 文章目錄一、介紹二、深度顯著目標檢測模型三、顯著目標檢測數據集四、評估指標五、當前最先進的VSOD模型
2020-06-19 23:00:29
原创 動態360°沉浸式視頻中的人眼注視點預測
本文出自論文 Gaze Prediction in Dynamic 360° Immersive Videos， 基於時空顯著性和歷史注視點路徑線索，提出了一個深度學習框架來進行未來幀的注視點預測。 基於歷史瀏覽路徑和VR視
2020-06-19 23:00:29
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原创 用於360度視頻流的長時間域的視點預測
本文出自論文Very Long Term Field of View Prediction for 360-degree Video Streaming，用於提高360度視頻流中的視點預測。 本文提出基於兩種FoV表示的多個
2020-04-14 16:09:53
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原创 LeNet-5詳解
一、前言 LeNet-5出自論文Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition，是一種用於手寫體字符識別的非常高效的卷積神經網絡。 本文將從卷積神經網絡結構的基礎說起，詳細地
2020-02-21 21:44:53
原创 卷積神經網絡之AlexNet
由於受到計算機性能的影響，雖然LeNet在圖像分類中取得了較好的成績，但是並沒有引起很多的關注。 知道2012年，Alex等人提出的AlexNet網絡在ImageNet大賽上以遠超第二名的成績奪冠，卷積神經網絡乃至深度學習重新引起了廣泛的
2020-02-21 21:44:53