原创 機器學習-PCA降維原理與實現
文章目錄一、爲什麼要進行數據降維二、原理三、實現3.1 Python 手動實現3.2 庫函數實現四、參考 一、爲什麼要進行數據降維 機器學習領域中所謂的降維就是指採用某種映射方法，將原高維空間中的數據映射到低維度的空間中。之所以要
2020-06-21 16:47:53
原创 進程 VS 線程
文章目錄一、進程和線程1.1 概念1.2 進程和線程的區別二、多進程和多線程2.1 概念2.2 多進程和多線程的區別2.3 線程切換2.4 計算密集型與IO密集型參考文獻 一、進程和線程 1.1 概念 ?網上看到了一篇比較好的解釋
2020-06-21 15:57:30
原创 機器學習-極大似然估計法
一、什麼是極大似然估計 機器學習中，概率模型的訓練過程就是**參數估計(Parameter Estimation)**的過程，對於參數估計，統計學界的兩個學派分別提供了不同的解決方案：頻率主義學派認爲參數雖然未知，但卻是客觀存在的
2020-06-21 15:57:30
原创 帶你重溫聚類方法
目錄 文章目錄目錄一、什麼是聚類1.1 聚類的定義1.2 聚類和分類的區別1.3 聚類的一般過程1.4 數據對象間的相似度度量1.5 cluster之間的相似度度量二、數據聚類方法2.1 劃分式聚類方法2.1.2 k-means
2020-06-21 15:57:30
原创 機器學習-softmax 迴歸原理與實現
文章目錄一、什麼是 softmax 迴歸？二、原理2.1 梯度下降法參數求解2.2 模型參數特點2.3 正則化2.4 softmax 與 logistic 迴歸的關係三、實現3.1 python 手動實現3.2 sklearn 算
2020-06-21 15:57:30
1
原创 shell 注意判斷語句中 [] 和 [[]] 的區別
先回顧一下Linux 中 if...else 的語法 if [ expression ] then Statement(s) to be executed if expression is true fi ⚠️注意：這裏的
2020-06-21 15:57:30
原创 python循環中慎用pop()函數和remove()函數
本文以列表作爲示例，講述爲什麼在循環體中不能使用pop()函數和remove()函數。 出現的問題 一般地，刪除列表中的一個元素有pop()和remove()方法。例如下面的例子： lst = [1, 2, 3, 4 ,5] pr
2020-06-21 15:57:30
原创 一文搞懂python2編碼問題
文章目錄一、引言二、爲什麼會有編碼問題？2.1 字符編碼格式2.2 解碼與編碼三、編碼問題的解決方式3.1 指定默認編碼解碼格式3.2 各種編碼方式的轉換3.3 list、dict、set等的編碼問題3.4 使用python3解決
2020-06-21 15:57:30
原创 機器學習-神經網絡及反向傳播算法
文章目錄一、神經網絡1.1 神經網絡的需求1.2 什麼是神經網絡二、反向傳播2.1 代價函數2.2 正向傳播算法2.3 反向傳播算法三、代碼實現3.1 Python 手動實現3.2 sklearn 庫函數實現3.3 可以優化的點四
2020-06-21 15:57:30
原创 mac 版本vscode 配置及使用
文章目錄一、常規配置1.1 配置中文1.2 配置python解釋器1.2.1 配置`setting.json`文件1.2.2 配置`launch.json`文件1.3 配置主題和圖標樣式1.3.1 配置主題樣式1.3.2 配置圖標
2020-06-21 15:57:30
原创 機器學習-異常檢測
文章目錄一、什麼是異常檢測二、異常檢測原理2.1 高斯分佈2.2 異常檢測算法三、開發異常檢測系統3.1 異常檢測系統評估方法3.2 數據預處理四、基於多元高斯分佈的異常檢測4.1 多元高斯分佈4.2 多元高斯分佈異常檢測算法五、
2020-06-21 15:57:30
原创 機器學習-幾種迴歸模型原理和實現
文章目錄1. 什麼是迴歸？2. 迴歸模型2.1 線性迴歸2.1.1 普通線性迴歸2.1.2 嶺迴歸2.2 決策樹迴歸2.3 SVM迴歸參考 1. 什麼是迴歸？ 分類的目標變量是標稱型數據，而回歸是對連續型數據的預測。迴歸分析是一種
2020-06-21 15:57:30
原创 機器學習-logistic迴歸原理與實現
一、什麼是logistic迴歸？ logistic迴歸又叫對數機率迴歸，適合數值型的二值型輸出的擬合，它其實是一個分類模型，比如根據患者的醫療數據判斷它是否能被治癒。 二、logistic迴歸數學原理與算法實現 我們考慮1個輸入的
2020-06-21 15:57:19
原创 TF-IDF 原理與實現
一、什麼是 TF-IDF？ TF-IDF(Term Frequency-Inverse Document Frequency, 詞頻-逆文件頻率)是一種用於資訊檢索與資訊探勘的常用加權技術。TF-IDF是一種統計方法，用以評估一字
2020-06-21 15:57:18
原创 有道雲筆記 markdown 格式轉換
平時經常使用 typora 寫 markdown文件，非常喜歡其中的 latex公式渲染功能，但是在有道雲筆記中不支持 latex 的$格式，格式衝突主要是下面3 種： 句中公式衝突 在 typora 中是 $x$ ，但是在有
2020-06-21 15:57:18