原创 論文｜被“玩爛”了的協同過濾加上神經網絡怎麼搞？
相信熟悉推薦系統的同學對於協同過濾（Collaborative Filtering）已經熟悉的不能再熟悉了，我也相信很多人心裏在想“這麼簡單的協同，都2020年了，誰還用呀”。 俗話說得好，人不可貌相，海水不可斗量！CF作爲最早的
2020-06-22 23:59:16
6
原创 算法工程師的數學基礎｜微積分之積分相關介紹
【算法工程師的數學基礎】系列將會從線性代數、微積分、數值優化、概率論、信息論五個方面進行介紹，感興趣的歡迎關注【搜索與推薦Wiki】公衆號，獲得最新文章。 《算法工程師的數學基礎》已更新： 1、算法工程師的數學基礎｜線性代數中的
2020-06-22 23:59:16
原创 算法工程師的數學基礎｜線性代數中的矩陣
【算法工程師的數學基礎】系列將會從線性代數、微積分、數值優化、概率論、信息論五個方面進行介紹，感興趣的歡迎關注【搜索與推薦Wiki】公衆號，獲得最新文章。 《算法工程師的數學基礎》已更新： 1、算法工程師的數學基礎｜線性代數中的
2020-06-22 23:59:16
原创 用戶網絡行爲畫像知識點紀要
用戶畫像在推薦系統中扮演着重要的角色，這篇文章主要是閱讀《用戶網絡行爲畫像》一書的讀書摘要，該書較老，感覺更加適合產品經理或者不懂推薦的人看，如果讀者本身就是一個推薦從業者的話，只需要看書的前半部分，對用戶畫像有個本質的理解即可
2020-06-16 06:48:06
原创 基於DNN的推薦算法
本文爲《推薦系統與深度學習》第六章的複習筆記，只記錄了一些要點，希望能夠快速的進行復習，如果發現哪一個點不明白的話，可以自行展開學習或者加小編微信進行溝通。 深度學習在推薦中發揮的作用： 能夠直接從內容中提取特徵，表徵能力強
2020-06-07 06:17:41
原创 基於tensorflow實現稀疏自編碼和在推薦中的應用
稀疏自編碼 自編碼器（Auto-Encoder）顧名思義，即可以利用自身的高階特徵編碼自己。自編碼器也是一種神經網絡，他的輸入和輸出是一致的，他藉助稀疏編碼的思想，目標是使用稀疏的一些高階特徵重新組合來重構自己。 因此他的特徵十分
2020-06-07 06:17:41
原创 曉得嘛？混合推薦系統速覽和技巧錦囊
本文爲《推薦系統與深度學習》第五章的複習筆記，只記錄了一些要點，希望能夠快速的進行復習，如果發現哪一個點不明白的話，可以自行展開學習或者加小編微信進行技術交流。 5.1 什麼是混合推薦系統 混合推薦系統的含義 海量數據推薦系統
2020-05-22 11:00:21
原创 算法工程師的數學基礎｜信息論
【算法工程師的數學基礎】系列將會從線性代數、微積分、數值優化、概率論、信息論五個方面進行介紹，感興趣的歡迎關注【搜索與推薦Wiki】公衆號，獲得最新文章。 《算法工程師的數學基礎》已更新： 1、算法工程師的數學基礎｜線性代數中的
2020-05-18 21:03:06
原创 雖然簡單但確不能不會的推薦算法重點回顧
本文爲《推薦系統與深度學習》第四章的複習筆記，只記錄了一些要點，希望能夠快速的進行復習，如果發現哪一個點不明白的話，可以自行展開學習。 4.1 基於內容的推薦算法 基於內容的推薦算法步驟： 特徵（內容）提取 用戶偏好計算 內
2020-05-12 10:41:07
原创 論文｜AGREE-基於注意力機制的羣組推薦，含代碼（Attentive Group Recommendation）
文章目錄1、聊一聊羣組推薦2、模型介紹2.1、符號表示含義和要解決的問題2.2、基於注意力的羣組表徵學習用戶向量聚合羣組偏好向量2.3、基於NCF的交互學習pooling layerhidden layer2.4、模型優化目標函數
2020-04-25 01:13:13
原创 算法工程師的數學基礎｜概率論
【算法工程師的數學基礎】系列將會從線性代數、微積分、數值優化、概率論、信息論五個方面進行介紹，感興趣的歡迎關注【搜索與推薦Wiki】公衆號，獲得最新文章。 《算法工程師的數學基礎》已更新： 1、算法工程師的數學基礎｜線性代數中的
2020-04-21 02:26:23
原创 論文｜組推薦系統及其應用研究
這篇文章主要是普及一下羣組推薦系統，衆所周知，推薦系統已經應用十分廣泛，羣組推薦的應用不僅老用戶上發揮了極大的作用，在新用戶的冷啓動上也發揮了很大的作用。 由於後續會有一篇文章介紹結合深度學習的羣組推薦，所以這裏先借用該篇論文，借
2020-04-21 02:26:13
1
原创 算法工程師的數學基礎｜數學優化類型和優化算法
【算法工程師的數學基礎】系列將會從線性代數、微積分、數值優化、概率論、信息論五個方面進行介紹，感興趣的歡迎關注【搜索與推薦Wiki】公衆號，獲得最新文章。 《算法工程師的數學基礎》已更新： 1、算法工程師的數學基礎｜線性代數中的
2020-04-02 03:58:16
原创 【論文】被“玩爛”了的協同過濾加上神經網絡怎麼搞？
相信熟悉推薦系統的同學對於協同過濾（Collaborative Filtering）已經熟悉的不能再熟悉了，我也相信很多人心裏在想“這麼簡單的協同，都2020年了，誰還用呀”。 俗話說得好，人不可貌相，海水不可斗量！CF作爲最早的
2020-03-24 01:40:53
原创 LTR｜怎麼理解基於機器學習“四大支柱”劃分的學習排序方法
Learning to rank（LTR，L2R）也叫排序學習，泛指機器學習中任何用戶排序的技術，是指一類監督學習（Supervised Learning）排序算法。 LTR被應用在很多領域，比如信息檢索（Information
2020-03-24 01:40:53