原创 SQL Server 的完整下載安裝教程

SQL Server 是Microsoft 公司推出的關係型數據庫管理系統。 網絡上可以找到微軟官方下載的兩個頁面,一個是中文內容,一個是英文內容 第一階段:安裝SQL Server嚮導 以下以中文版爲例: 中文版官網:http

原创 Python網絡編程的應用與網頁數據的處理

(一)網絡概要 網絡系統(network system)是使用OSI/ISO(Open Systems Interconnection/International Standards Organization),國際標準化組織制定

原创 關係數據理論

關係數據庫邏輯設計 針對具體問題,如何構造一個適合於它的數據模式 數據庫邏輯設計的工具──關係數據庫的規範化理論 數據依賴 是一個關係內部屬性與屬性之間的一種約束關係。 是現實世界屬性間相互聯繫的抽象 是數據內在的性質 是語

原创 os庫的正確打開姿勢

os庫導入方式建議使用 import os 風格而非 from os import * 。這樣可以保證隨操作系統不同而有所變化的 os.open() 不會覆蓋內置函數 open() os庫提供通用的、基本的操作系統交互功能 os

原创 Linux之文本編輯器工具Vim

若系統沒有Vim工具,可用yum工具安裝: #yum install -y vim-enhanced yum工具: yum install [-y] [xxx]:安裝xxx,若不加-y則會以與用戶交互的方式安裝 vi Vi

原创 計算機網絡安全知識點點點通

(一)網絡操作系統安全 網絡操作系統安全是整個網絡系統安全的基礎。操作系統安全機制主要包括訪問控制和隔離控制。 訪問控制系統一般包括主體、客體和安全訪問政策 訪問控制類型: 自主訪問控制 強制訪問控制 訪問控制措施: 入網

原创 Java的圖形用戶界面——事件處理(四)

事件:Java語言將每一個鍵盤或鼠標的操作定義爲一個“事件” 事件響應:當事件發生時程序應該作出何種響應 事件處理的模型: 事件源:產生事件的組件加叫事件源 事件對象:描述系統中發生了什麼的對象 事件監視器:對事件進行處理的類

原创 Python之網絡爬蟲實戰(爬圖篇)——LOL英雄和皮膚我都要

使用requests庫來爬取英雄聯盟所有英雄及皮膚,小白有何不清楚可查看入門篇:Python之網絡爬蟲實戰(入門篇) 打開英雄聯盟官網的所有英雄所在的頁面來獲取英雄的編號Id: https://lol.qq.com/data/

原创 wordcloud庫的正確打開姿勢

wordcloud庫的安裝 安裝個wordcloud模塊以爲直接 pip install wordcloud 就行了,誰知道各種報錯,這就很尷尬了。在此記錄下解決的要點吧! 安裝個wordcloud庫以爲直接在cmd命令行使用pi

原创 項目實訓:操作系統命令接口設計(附思路框架+源碼)

項目:操作系統命令接口設計 開發工具:Visual stdio C++ 知識點:C語言、DOS中斷中21H與屏幕顯示相關的中斷調用 主要技術:DOS中斷、win32API函數的使用 Win32API參考手冊:http://ww

原创 基於Python的Socket編程

Socket基礎 Socket的英文原義是"孔"或"插座",最初作爲BSD UNIX的進程通信機制,也被稱作"套接字",用於描述IP地址和端口,是一個通信鏈的句柄,可用來實現不同虛擬機或不同計算機之間的通信。在Internet上的

原创 Java的圖形用戶界面——佈局管理(三)

佈局的概念: 佈局是指組件在容器中的排列方式,主要有: 1.流式佈局FlowLayout 以行爲單位依此排列各組件,一行排不下時另起一行 JPanel的默認佈局 該佈局適用於組件個數較少的情況。 缺點:當用戶對由FlowLayou

原创 jieba庫的正確打開姿勢

jieba是優秀的中文分詞第三方庫 jieba庫的安裝 在cmd命令行使用pip工具: pip install jieba jieba分詞的原理 jieba分詞依靠中文詞庫 利用一箇中文詞庫,確定中文字符之間的關聯概率 中文字

原创 入坑Linux:系統對比+簡介+常用命令->有圖易記

Linux環境安裝教程完整篇:https://blog.csdn.net/suoyue_py/article/details/103868386 在接觸Linux系統之前,先來認識一下Linux與Windows系統中間的不同點

原创 Python庫目錄解析

從數據處理到人工智能 數據表示->數據清洗->數據統計->數據可視化->數據挖掘->人工智能 數據表示:採用合適方式用程序表達數據 數據清理:數據歸一化、數據轉換、異常值處理 數據統計:數據的概要理解,數量、分佈、中位數等 數據