原创 標準差、方差、協方差、相關係數的設計思路
彙總統計——起源與設計 這篇文章主要是探討標準差、方差、協方差、相關係數的設計思路。閱讀這篇文章之前，你要先知道上述指標的計算公式，知道什麼是隨機變量。 如果你對於知道”是什麼“感到不滿足，而想知道”爲什麼“，是個喜歡”鑽牛角尖“
2020-06-17 04:10:49
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原创 機器學習-李宏毅(2019) Machine Learning 03-梯度下降 筆記
文章目錄梯度下降Review：梯度下降Tip1：調整學習率小心翼翼調整學習率自適應學習率Adagrad算法Adagrad舉例Adagrad存在的矛盾多參數下結論不一定成立Adagrad 進一步的解釋爲什麼要這樣：爲什麼可以這樣：T
2019-09-26 17:10:14
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原创 機器學習-李宏毅(2019) Machine Learning 03-1筆記
疑問：爲什麼使用梯度下降有時還會增大loss值？ 梯度是在兩個方向上都計算一次偏導數，但是合在一起是否還是有價值的呢？無價值的例子參考李宏毅3-3視頻中，以Minecraft爲例的解說。
2019-09-26 17:10:13
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原创 機器學習-李宏毅(2019) Machine Learning 02筆記
文章目錄error的來源估測估測變量x的偏差和方差評估x的偏差估測x的方差爲什麼會有很多的模型?考慮不同模型的方差考慮不同模型的偏差偏差v.s.方差怎麼判斷是過還是欠分析偏差大-欠擬合方差大-過擬合模型選擇交叉驗證N-折交叉驗證
2019-09-15 17:49:55
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原创 機器學習-李宏毅(2019) Machine Learning 01筆記
文章目錄迴歸的定義和應用舉例迴歸定義應用舉例模型步驟——機器學習三板斧Step1: 模型假設 - 線性模型一元線性模型（單個特徵）Step2：模型評估 - 損失函數收集和查看訓練數據如何判斷衆多模型的好壞Step 3：最佳模型 -
2019-09-07 17:47:14
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原创 機器學習-李宏毅(2019) Machine Learning 00筆記
文章目錄lecture 1：找出function的frameworklecture 2：機器學習的相關技術監督學習regressionclassification半監督學習遷移學習無監督學習結構化學習強化學習總結 李宏毅老師的機器
2019-09-04 17:50:55
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