原创 🚗 一文理清深度學習前饋神經網絡

🚙 Index 多層感知機（MLP）介紹 深度神經網絡的激活函數 深度神經網絡的損失函數 多層感知機的反向傳播算法 神經網絡的訓練技巧 深度卷積神經網絡 前饋神經網絡（feedforward neural network）是一種最簡單的

2019-11-05 21:45:23

原创 手把手教你入門和實踐特徵工程 的全方位萬字筆記，附代碼下載

🙊 說起特徵工程，都說是機器學習建模中最爲重要而且費時的一項工作，而且它涉及的知識點會非常地多，經驗老道的老司機自然是輕車熟路了，但對於剛剛入門的新手司機，學習到的知識點都是東一點西一點的，不夠系統化，本篇文章是在閱讀了一本評分極高的特徵工

2019-10-24 22:25:30 1

原创 🎯 XGBoost: 你不能不知的機器學習算法

XGBoost作爲一個非常常用的算法，我覺得很有必要了解一下它的來龍去脈，於是抽空找了一些資料，主要包括陳天奇大佬的論文以及演講PPT，以及網絡上的一些博客文章，今天在這裏對這些知識點進行整理歸納，論文中的一些專業術語儘可能保留不翻譯，但會

2019-10-22 23:25:38 50

原创 如何解決機器學習樹集成模型的解釋性問題

01 機器學習模型不可解釋的原因 前些天在同行交流羣裏，有個話題一直在羣裏熱烈地討論，那就是 如何解釋機器學習模型 ，因爲在風控領域，一個模型如果不能得到很好的解釋一般都不會被通過的，在銀行裏會特別的常見，所以大多數同行都是會用 LR 來建

2019-10-20 20:55:24 21

原创 😆 機器學習採樣方法大全

🚙 Index 數據採樣的原因 常見的採樣算法 失衡樣本的採樣 採樣的Python實現 📚 數據採樣的原因 其實我們在訓練模型的過程，都會經常進行數據採樣，爲了就是讓我們的模型可以更好的去學習數據的特徵，從而讓效果更佳。但這是比較淺層的

2019-10-13 10:15:27 9

原创 分享8點超級有用的Python編程建議

我們在用Python進行機器學習建模項目的時候，每個人都會有自己的一套項目文件管理的習慣，我自己也有一套方法，是自己曾經踩過的坑總結出來的，現在在這裏分享一下給大家，希望多少有些地方可以給大家借鑑。 🚗 先睹爲快 項目文件事先做好歸檔 永

2019-10-12 23:05:20 5

原创 機器學習建模的幾點思考與總結

機器學習現在在很多地方都是十分流行，無論現在的你是否從事建模工作，還是你將來想從事相關工作，對於從業者可以從中看出一些同感與意見，對於未來從業者可以瞭解這個職業到底是做些什麼。 話不多說，一個機器學習模型的開發週期一般可以分爲： 1、業務需

2019-10-12 22:55:20 6

原创 非監督學習最強攻略

MLK，即Machine Learning Knowledge，本專欄在於對機器學習的重點知識做一次梳理，便於日後溫習，內容主要來自於《百面機器學習》一書，結合自己的經驗與思考做的一些總結與歸納。本次主要講解的內容是機器學習裏的非監督學習經

2019-10-12 10:15:30 9