原创 uniapp綜合應用 滾動搜索 tab切換 上拉刷新 下拉加載 微信掃一掃

<template> <view class="pageov"> <!-- 搜索 start --> <view class="tui-header"> <view class="tui-rolling-search"

原创 【uniapp公衆號分銷商城從0到1】手機驗證註冊登錄(04)

資源一覽: let _self; import { mapState, mapMutations, mapActions } from 'vuex' import tuiIcon from "@/components

原创 uniapp / mpvue 底部規格選擇層【部分代碼】

<tuiBottomPopup :show="popupShow" @close="hidePopup"> <view class="tui-popup-box"> <view class="tui-product-box

原创 uniapp loading 組件

組件:loading.vue <template> <view> <view class="cu-load load-modal" v-if="loadModal"> <!-- <view class="cuIcon-e

原创 uniapp canvas繪圖生成海報

組件:tki-qrcode.vue  交流羣:836383650 <template> <view class="content"> <button type="primary" @tap="saveToAlbum">保存</bu

原创 uniapp 數據網絡請求封裝以及通用使用

index.js import http from './interface' /** * 將業務所有接口統一起來便於維護 * 如果項目很大可以將 url 獨立成文件,接口分成不同的模塊 * */ // 單獨導出(測試接口

原创 【uniapp公衆號分銷商城從0到1】商城首頁(05)

首頁 <template> <view class="container"> <!--header--> <view class="tui-header"> <view class="tui-category" ho

原创 【uniapp公衆號分銷商城從0到1】路由配置(03)

pages.json 路由配置 { "pages": [ //pages數組中第一項表示應用啓動頁,參考:https://uniapp.dcloud.io/collocation/pages { "path": "pages

原创 【uniapp公衆號分銷商城從0到1】微信獲取code(02)

微信獲取code傳到後段獲取openid等信息 getWxCode.js【獲取微信code的js】 function getcode(redirect_uri){ let url = window.location.href;

原创 前端開發【基礎部分】(01)

HTTP協議: HTTP是一個基於TCP/IP通信協議來傳遞數據包括html、文件、圖像結果等,即是一個客戶端和服務器請求和應答的標準 1)http無連接:限制請求連接一次,只處理一個請求,請求結束就斷開 2)http無狀態:對於事物的

原创 【uniapp公衆號分銷商城從0到1】數據請求封裝帶攔截器(01)

interface.js /** * 通用網絡請求 * 基於 Promise 對象實現更簡單的 request 使用方式,支持請求和響應攔截 */ export default { config: { baseUrl:

原创 python【大數據分析】基本命令 && 數據結構(01)

# 基本命令 # print('test') # print(2+3) # a = 10 # 條件語句 # if a == 10: # print(a) # s = 0 # for循環 # for k in range(10

原创 python【大數據分析】Scipy(04)

安裝 sudo pip install scipy  應用 from scipy.optimize import fsolve # 求解非線性方程組和數值積分 # 求解2x1-x2^2=1,x1^2-x2=2 def f(

原创 python【大數據分析】sklearn(08)

# 創建機器學習的模型 import numpy as np import scipy as sc import matplotlib as mat from sklearn.linear_model import LinearRegr

原创 python【大數據分析】Pandas(06)

# serise 序列 創建 import pandas as pd import numpy as np s = pd.Series([9, 'zheng', 'beijing', 128]) print(s) print(s[0