原创 無人機導航系統——傳感器

https://blog.csdn.net/b457738242/article/details/106881164

原创 一些維度災難的知識點

sampling採樣 如果數據是低維的,所需的採樣點相對就比較少;如果數據是高維的,所需的採樣點就會指數級增加,而實現中面對高維問題時往往無法獲得如此多的樣本點(即使獲得了也無法處理這麼龐大數據量),樣本少不具有代表性自然不能獲得正確的結

原创 機器學習中 embedding層原理

本篇文章主要介紹以下內容: 什麼是 neural network embedding ? 我們爲什麼需要使用 neural network embedding? 以及 embedding 是如何自學習的? 本文中,將談到這樣一個例子,使用

原创 深度學習算法 Q-learning 原理

Q-learning Q-learning 是 value-based 的方法,在這種方法中我們不是要訓練一個 policy,而是要訓練一個critic網絡。critic 並不直接採取行爲,只是對現有的 actor ,評價它的好壞。 V

原创 深度學習中的優化問題以及常用優化算法

        3、神經網絡優化中的挑戰 優化是一個很困難的任務,在傳統機器學習中一般會很小心的設計目標函數和約束,以使得優化問題是凸的;然而在訓練神經網絡時,我們遇到的問題大多是非凸,這就給優化帶來更大的挑戰。 3.1 局部極小值 凸

原创 python 列表排序 一篇搞定

Python list內置sort()方法用來排序,也可以用python內置的全局sorted()方法來對可迭代的序列排序生成新的序列。 1)排序基礎 簡單的升序排序是非常容易的。只需要調用sorted()方法。它返回一個新的list,新

原创 深度學習論文分享:復值神經網絡在實值分類任務中的應用

文章摘要 復值神經網絡並不是一個新概念,然而,由於訓練和性能方面的困難,使用實值模型往往比復值模型更受青睞。當比較實值與復值神經網絡時,現有文獻通常忽略參數的數量,從而導致神經網絡與極大不同的比較。我們發現,當比較具有相似容量的真實和複雜

原创 Karush-Kuhn-Tucker (KKT)條件

https://zhuanlan.zhihu.com/p/38163970

原创 一招理解LSTM/GRU門控機制

https://zhuanlan.zhihu.com/p/28297161

原创 數據結構:什麼是圖

前幾天發佈的關於“圖”的漫畫中,十字鏈表的部分有一些小錯誤,在此做一下更正。           圖的概念   究竟什麼是圖呢?大家先來想一想咱們常用的互聯網產品。   舉個栗子,大家一定都用過微信,假設你的微信朋友圈中有若干好

原创 win10 IntelliJ IDEA 配置JDK

一、JDK下載  首先要下載java開發工具包JDK,下載地址:http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/index.html 點擊如下下載按鈕:   在下載頁面點擊

原创 字符串匹配Boyer-Moore算法:文本編輯器中的查找功能是如何實現的?

關於字符串匹配算法有很多,之前我有講過一篇 KMP 匹配算法:圖解字符串匹配 KMP 算法,不懂 kmp 的建議看下,寫的還不錯,這個算法雖然很牛逼,但在實際中用的並不是特別多。至於選擇哪一種字符串匹配算法,在不同的場景有不同的選擇。 在

原创 支持向量機 相關原理

https://www.cnblogs.com/pinard/p/6097604.html

原创 學習SVM,這篇文章就夠了

支持向量機(SVM),一個神祕而衆知的名字,在其出來就受到了莫大的追捧,號稱最優秀的分類算法之一,以其簡單的理論構造了複雜的算法,又以其簡單的用法實現了複雜的問題,不得不說確實完美。 本系列旨在以基礎化的過程,實例化的形式一探SVM的究竟

原创 梯度提升樹算法原理小結

https://kknews.cc/news/ebnl6oy.html