原创 數據中心網絡研究現況與通信理論基礎

在這篇博客中,我會介紹現代中心網絡研究現況和通信理論基礎 1、路由器和交換機的區別 路由器可以爲局域網自動分配IP和虛擬撥號。 路由器是用來做網間連接,也就是用來連接不同網絡的。 路由器在網絡層,根據IP地址尋址。 路由器可以處理

原创 Matlab模擬鋼琴識別琴譜

音符頻率對應表 音符 頻率/HZ 半週期/us 音符 頻率/HZ 半週期/us 低1DO 262 1908 #4FA# 740 0676 #1DO# 277 1805 中5SO 784 0638 低2RE 2

原创 《數字信號處理》、《通信原理》、《機器學習》近期網課、DDPG算法的總結

《數字通信原理》 OFDM 正交頻分複用技術,實際上OFDM是MCM(Multi Carrier Modulation),多載波調製的一種。通過頻分複用實現高速串行數據的並行傳輸, 它具有較好的抗多徑衰弱的能力,能夠支持多用戶接入

原创 NP完全集問題

NP就是Non-deterministic Polynomial的問題,也即是多項式複雜程度的非確定性問題。 假設P ≠ NP的圖解。若P = NP則三類相同。 而如果任何一個NP問題都能通過一個多項式時間算法轉換爲某個NP問題

原创 donkeycar的keras網絡的代碼解析

"""" keras.py functions to run and train autopilots using keras """ from tensorflow.python.keras.layers import

原创 python畫隨機函數(三)

這篇是邊緣計算仿真的第三篇文章,旨在完成用python仿真出邊緣計算的三級卸載機制。 Energy-efficient Offloading for Mobile EdgeComputing in 5G Heterogeneous

原创 【公開】智能小車項目學習記錄

仿真的軟件的函數,我這邊儘量都整理一下 Conv2D TensorFlow中函數conv2d主要實現了輸入張量與設定卷積核的卷積操作,其函數形式如下: tf.nn.conv2d( input, filter,

原创 卷積神經網絡圖像的尺寸和參數計算

相信很多同學搞機器學習的時候,每一步卷積池化以後,對圖片的尺寸和大小很迷茫,不知道如何計算的。 這裏,我給大家分享幾個公式,幫助大家理解。不明白的歡迎在下方留言。 1、卷積層(Conv Layer)的輸出張量(圖像)的大小 定義如

原创 Cooperative Vehicular Content Distribution in Edge Computing Assisted 5G-VANET(5G車聯網邊緣計算數據開發)

這篇是我最近看的一篇論文 之後會陸陸續續放出我的見解、理解、提出的問題以及解決方法。 下圖是邊緣計算協助車聯網的層次結構 V2V:是指車輛到車輛的通信 Macro base station:宏基站, 也是上一篇論文中的大基站 RS

原创 卷積神經網絡的進一步理解

最近又再次學習了一些卷積神經網絡,有了一些深層的理解 1、工具安裝 安裝tensorflow和keras又花了一番功夫,找到了一篇還不錯的安裝博客,鏈接如下: Anaconda下安裝Tensorflow和Keras的安裝教程 現在

原创 移動邊緣計算與車聯網協同數據分發疑問解答

詳情見上一篇,我們可以瞭解到移動邊緣計算輔助車聯網,主要體現在內容預取和內容分發,當然主要實現他的功能的,還是體現在他用圖論和貪心算法的方法分析了傳輸效率的問題。針對本次問題,我們科研組也提出自己的疑問和一些新的見解與理解。 增加

原创 【Donkeycar自動駕駛小車】測試視頻原理髮言稿

基於機器視覺的智能小車道路識別系統 各位老師、同學們好。我今天給大家帶來的項目是基於機器視覺的智能小車道路識別系統。本系統的算法基於深度學習和端對端的控制,有着很強的泛化能力,可以識別不同的道路,並進行自動駕駛。與傳統的智能車和端

原创 Python畫隨機函數(二)

# -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Sun Dec 22 11:28:38 2019 @author: han """ import numpy as np import matpl

原创 Random Caching Based Transmission in ultra-Dense Wireless Network

博主能力有限,只能放一些報告的照片在上面 日後有空研究透徹的話,再寫一些總結