原创 阿里提出基於Transformer的個性化重排序模型PRM,首次用於大規模在線系統

在推薦系統中,個性化排序是推薦系統的核心部分之一。阿里巴巴的研究人員在近期的一篇論文中提出了基於Transformer的重排序結構PRM,解決當前point-wise方式排序模型只考慮單個物品與用戶之間相關性而忽略物品間相關性的問題,效果