原创 從XGBoost想開去：泰勒公式、梯度下降法、牛頓法、海森矩陣
寫在前面：重溫XGBoost的時候，發現很多基本的數學知識已經忘得差不多了。借溫習XGBoost的機會，就重新走一遍與XGBoost沾邊的那些年的高等數學與線性代數吧！ 泰勒公式 定義：泰勒公式是一個用函數在某點的信息描述其附近取值的公式
2020-06-23 11:21:39
原创 c++常見Built-in總結
1、判斷是否爲數字或字母isalpha：如果是字母，返回一個非零數；否則，返回0；isdigit：如果是數字（0-9），返回一個非零數；否則，返回0；isalnum：如果是字母或數字，返回一個非零數；否則，返回0；2、獲得長度vector
2020-06-23 11:21:39
原创 Caffe中DeconvolutionLayer的用法
寫在前面：關於Deconvolution 與Transposed Convolution的字面上的區別，在此不再討論，以下統稱爲Deconvolution，可參考http://blog.csdn.net/u013250416/articl
2020-06-23 11:21:39
原创 動態規劃之三：最長上升子序列與最長公共子序列問題
一.最長上升子序列1.定義LIS(i):表示以第i個數字爲結尾的最長上升子序列的長度LIS(i):表示在[0...i]的範圍內，選擇數字nums[i]可以獲得的最長上升子序列的長度LIS(i) = max(1 + LIS(j)) (i >
2020-02-20 15:35:54
原创 [Python爬蟲]爬取新浪理財師股票問答
本文將與大家分享如何爬取新浪理財師股票問答。一.背景介紹1）爬取順序：在這裏，根據已有的股票id列表，按照順序，依次爬取每隻股票下面的股票問答。股票id格式：lines = ['300592.XSHE', '300604.XSHE', '
2020-02-20 15:35:54
原创 動態規劃之一：基本思想
一.基本思想一般來說，只要問題可以劃分爲規模更小的字問題，並且原問題的最優解中包含了子問題的最優解，則可以考慮用動態規劃解決。動態規劃的實質是分治思想和解決冗餘。因此，動態規劃是一種將問題實例分解爲更小的/相似的子問題，並存儲子問題的解，
2020-02-20 15:35:54
原创 隊列、棧
1、用兩個棧來實現一個隊列，完成隊列的Push和Pop操作。 隊列中的元素爲int類型。class Solution { public: void push(int node) { stack1.push(node
2020-02-20 15:35:54
原创 鏈表
一、測試鏈表程序 介紹如何創建，打印，刪除鏈表程序。 #include<iostream> using namespace std; struct ListNode { int val; ListNode *next; Lis
2020-02-20 15:35:54
原创 動態規劃之二：0/1揹包問題
一、0/1揹包問題定義有一個揹包，它的容量爲C(Capacity)。現在有n種不同的物品，編號爲0...n-1，其中每一件物品的重量爲w(i)，價值爲v(i)。問可以向這個揹包中盛放哪些物品，使得在不超過揹包容量的基礎上，物品的總價值最大
2020-02-20 15:35:54
原创 場景文字檢測技巧總結
從事場景文字檢測相關的工作有一段時間了，總結了一些經驗技巧，下面就在此記錄下來，僅供參考。 數據集篇 icdar2015數據集 由於icdar2015數據集和icdar2013數據集的訓練圖片均較少，因此，在訓練icdar2015數據集的
2020-02-20 15:35:54
原创 基於深度學習的目標檢測及場景文字檢測研究進展
根據本人組會PPT總結整理，複習備用。一.目標檢測與場景文字檢測定義目標檢測：給定一張圖片或者視頻幀，找出其中所有目標的位置，並給出每個目標的具體類別。場景文字檢測：文字檢測（Text Detection）：對照片中存在文字的區域進行定位
2020-02-20 15:35:54
原创 如何判斷深度學習的網絡是否work？
寫在前面：對於多數從業者而言，從頭開始寫深度學習程序的情況比較少。多數情況下，都是從Github上下載已有的深度學習的程序，使用自己的數據集進行訓練，或者根據需要對程序進行修改。一般官方公開的代碼實現與論文接近，而個人開發者公佈的代碼實現
2020-02-20 15:35:54
原创 Bounding-box Regression詳解
轉自http://caffecn.cn/?/question/160，作者沁心風雨。在此記錄，供自己複習。 R-CNN系列文章(Fast/ Faster RCNN)都訓練了Bounding-box 迴歸器來對窗口進行校正，以提
2020-02-20 15:35:54
原创 樹
1.重建二叉樹 輸入某二叉樹的前序遍歷和中序遍歷的結果，請重建出該二叉樹。假設輸入的前序遍歷和中序遍歷的結果中都不含重複的數字。例如輸入前序遍歷序列{1,2,4,7,3,5,6,8}和中序遍歷序列{4,7,2,1,5,3,8,6}，則重建
2020-02-20 15:35:54