原创 反射

反射 概念:將類的各個組成部分封裝爲其他對象,這就是反射機制。 好處: 1、可以在程序運行過程中,操作這些對象。 2、可以解耦,提高程序的可擴展性。 獲取Class對象的方式: 1、Class.forName(“全類名”):將字節

原创 機器學習——Support Vector Machine(支持向量機)

~~~ 支持向量機,因其英文名爲support vector machine,故一般簡稱SVM,通俗來講,它是一種二類分類模型,其基本模型定義爲特徵空間上的間隔最大的線性分類器,其學習策略便是間隔最大化,最終可轉化爲一個凸二次

原创 TCP長連接和短鏈接及優缺點

TCP和UDP tcp:面向連接的通訊協議,通過三次握手建立連接,通訊完成時四次揮手斷開連接 優點:在數據傳輸時,有確認、窗口、重傳、擁塞控制機制,能保證數據正確性,較爲可靠 缺點:速度相對慢一點,要求系統資源較多 udp:

原创 機器學習——神經網絡

神經網絡 前面講過,使用梯度下降的方法,要不斷的修改k、b兩個參數值,使最終的誤差達到最小。神經網絡可不只k、b兩個參數,事實上,網絡的每條連接線上都有一個權重參數,如何有效的修改這些參數,使誤差最小化,成爲一個很棘手的問題。從人

原创 Python基礎知識學習筆記05

Python學習 ** 1、file a、打開文件的方式: python打開文件不用調用包,可以直接打開文件,第二個參數爲對文件的操作方式,’w’是寫文件,已存在的同名文件會被清空,不存在則會創建一個;’r’是讀取文

原创 Python基礎知識學習筆記03

Python學習 ** 1、dict字典 字典是另一種可變容器模型,且可存儲任意類型對象。 字典的每個鍵值(key=>value)對用冒號(:)分割,每個對之間用逗號(,)分割,整個字典包括在花括號({})中 ,格式如

原创 KNN(下)

來自斯坦福CS231n課程筆記image classification notes 內容列表如下: 圖像分類、數據驅動方法和流程 Nearest Neighbor分類器 k-Nearest Neighbor 驗證集

原创 Multi-Adversarial Domain Adaptation

前面我們介紹完domain adaptation 論文鏈接:Multi-Adversarial Domain Adaptation 下面我們來看一篇論文《Multi-Adversarial Domain Adaptation》發表

原创 Logistic迴歸

1、導讀 假設現在有一些數據點,我們用一條直線對這些點進行擬合(該線稱爲最佳擬合直線),這個擬合過程就稱作迴歸。 主要思想就是:根據現有數據對分類邊界線建立迴歸公式,以此進行分類。 訓練分類器時的做法就是尋找最佳擬合參數,使用的是

原创 Python基礎知識學習筆記06

Python學習 ** 畫一個佩奇 參考鏈接:https://mp.weixin.qq.com/s/whtJOrlegpWzgisYJabxOg 具體的尺寸圖: python2.6版本中後引入的一個簡單的繪圖工具,叫

原创 機器學習—決策樹

1. 信息論基礎(熵 聯合熵 條件熵 信息增益 基尼不純度) 聯合熵:聯合熵就是度量一個聯合分佈的隨機系統的不確定度,下面給出兩個隨機變量的聯合熵的定義: 信息增益:信息增益在決策樹算法中是用來選擇特徵的指標,信息增益越大,則

原创 機器學習—線性迴歸—初級算法梳理01

1、機器學習的一些概念 1)有監督:從給定的訓練數據集中學習出一個函數(模型參數),當新的數據到來時,可以根據這個函數預測 結果。監督學習的訓練集要求包括輸入輸出,也可以說是特徵和目標。訓練集中的目標是由人標註的。監督學習就 是最

原创 String字符操作

String 類的常用方法都有那些? indexOf():返回指定字符的索引。 charAt():返回指定索引處的字符。 replace():字符串替換。 trim():去除字符串兩端空白。 split():分割字符串,返回一個

原创 剖析ConcurrentHashMap源碼

一、HashMap和ConcurrentHashMap的對比 我們用一段代碼證明下HashMap的線程不安全,以及ConcurrentHashMap的線程安全性。代碼邏輯很簡單,開啓10000個線程,每個線程做很簡單

原创 雙親委派模型

看過這篇文章,大廠面試你「雙親委派模型」,硬氣的說一句,你怕啥? 讀該文章姿勢 打開手頭的 IDE,按照文章內容及思路進行代碼跟蹤與思考 手頭沒有 IDE,先收藏,回頭看 (萬一哪次面試問了呢) 需要查看和拷貝代碼,點擊文章