原创 caffemodel 轉ncnn模型

1.下載ncnn源碼(注意儘量下載高版本,低版本可能會報opencv錯) https://github.com/Tencent/ncnn/tree/20200616 2.編譯安裝(一般不會出現問題,注意cmake 版本不要太低,我的是3.

原创 caffe 編譯時build_release/lib/libcaffe.so: undefined reference to `boost::cpp_regex_traits

在 caffe安裝時,出現錯誤: build_release/lib/libcaffe.so: undefined reference to `boost::cpp_regex_traits<char>::toi(char const*&

原创 MobileNetv2-SSDLite訓練自己的數據集(caffe-ssd安裝)

首先確保CUDA,CUDNN已經安裝配置好 1. 創建虛擬環境: conda create –n py2ssd python=2.7 (我的虛擬環境名爲:fdpy2) 2.安裝基礎庫: sudo apt-get install libpr

原创 Mobilenetv2-ssdlite 訓練自己的數據集(訓練)

1. 下載源碼 git clone https://github.com/chuanqi305/MobileNetv2-SSDLite 2.從 tensorflow 下載 MobileNetv2-SSDLite 的 tensorflow

原创 ubuntu16.04 重裝顯卡驅動(親測有效)

1. 執行: $nvidia-smi 結果報錯如下: NVIDIA-SMI has failed because it couldn’t communicate with the NVIDIA driver. Make sure that

原创 ubuntu 16.04對gcc降級,多版本任意切換

1. 首先安裝gcc,g++ sudo apt-get install gcc-4.8 sudo apt-get install g++-4.8 2. 設置默認的gcc版本 查看當前版本,正常會返回ubuntu16.04自帶的5.4.0這

原创 Windows + Ubuntu 16.04 雙系統安裝詳細教程

參考前輩的:https://www.cnblogs.com/masbay/p/10844857.html                      https://www.jianshu.com/p/fe4e3915495e

原创 運動目標檢測數據集

1、運動目標檢測數據集 N. Goyette, P.-M. Jodoin, F. Porikli, J. Konrad, and P. Ishwar, changedetection.net: A new change detection

原创 ubuntu 16.04增加inode數量

由於項目需要大量數據集訓練,製作數據時發現報錯inode不夠,以下爲增加inode數量方法。 1. 新建文件系統 sudo dd if=/dev/zero of=dump1.img bs=1G count=128 注: dump1.img

原创 Ubuntu 16.04 Anaconda2虛擬環境下安裝caffe-gpu

 參考文章:https://www.jianshu.com/p/0cad02ad323b   首先確保CUDA,CUDNN已經安裝配置好 1. 創建虛擬環境: conda create –n fdpy2 python=2.7 (我的虛擬