原创 3D目標檢測的實現(CV+TF)

相對於傳統的2D目標檢測,最近一段時間有機會接觸到了3D打印設備,準備對3D打印的產品進行實時目標檢測,下面分享一些我學到的經驗。 硬件:ip攝像頭 系統:Windows 軟件:open cv 數據感知模塊 攝像頭採集需要安裝op

原创 初學flask之身份證上傳

作爲一個Python編寫的輕量級Web框架 flask框架的安裝: flask的學習小程序: from flask import Flask, request, render_template import json app =

原创 2020算法面試總結(二)

這部分只要是說一些深度學習方面的面試總結。 機器學習擬合問題 如何判斷擬合情況 通過看訓練集誤差和驗證集誤差對比 欠擬合:訓練集和驗證集的誤差都較大,但相差很少 適度擬合:訓練集和驗證集的誤差都很低 過擬合:訓練集誤差較低,驗證集

原创 diff/find解決版本差異

這幾天在模型評估的過程中,發現inference和自帶evaluate得到的AP/MAP值不吻合,後來更新了一下庫就達到吻合了,推測可能是新舊版本更新導致的,但是具體是哪些代碼導致了這問題,還需要進一步探究 所以引出這次的雜談 d

原创 算法與基礎

1.計算機基礎 進程和線程 進程:程序運行後,代碼+用到的資源稱之爲進程,它是操作系統分配資源的基本單元。 線程(英語:thread):是操作系統能夠進行運算調度的最小單位。包含在進程之中,是進程中的實際運作單位。一條線程指的是進

原创 Ubantu服務器使用—xshell/xftp(一)

剛剛接觸到服務器的使用,有好多東西都需要學習,鴨梨大~鴨梨大 客戶端的準備工作 要在windows系統上使用Ubuntu服務器,需要準備和知道服務器的IP地址,向管理員申請服務器權限,準備連接服務器的必要軟件(我這裏目前主要使用x

原创 深度學習數據集預處理之打標籤

本程序爲Matlab程序(咱不耽誤鐵汁們時間) 在有監督深度學習中,數據集和標籤集是缺一不可的,標籤是啥呢,就是用來區分數據之間的分類命名,那麼咱們開門見山,走起。 首先,確定數據集的維數,以m行1列的電機軸承數據集爲例 需要做啥

原创 2020面試機器學習問題總結

在這個部分中,主要總結一些機器學習部分的面試問題,我會按我的思路不斷的填充,豐富。 1.機器學習基礎 先分爲有監督和無監督模型兩部分 在有監督模型中,分爲生成模型、判別模型 生成模型:每一類單獨學習,新樣本在哪一類上的預測概率最大

原创 實習生20春招筆試的感想(更新中...)

在即將過去的三月份,我也陸續參加了美團,快手在內的幾家公司的筆試,本着保密的原則,我就說說這些公司筆試題的相同點和以後學習的重點。 首先,筆試發懵,菜是原罪 我報的大多是算法實習崗,所以試卷也大多是算法的題 筆試的形式都是兩個小時

原创 Ubantu服務器使用(二)

常用命令語句 進入目錄cd 返回上級目錄cd … 切換到根目錄 cd / 切換到用戶目錄,比如是root用戶,則切換到/root下cd ~ 查看當前目錄ll 查看當前目錄所有文件名ls 當前文件數量ll |wc -l 當前格式文件

原创 三級網絡技術名詞彙總

(持續更新中…)邊學邊整理 爲方便非計算機專業的我們解放雙手,節省時間,把部分專業縮寫整理了一下,也結合了部分選項內容 對於學霸來說,這是一次鞏固基礎的旅行 對於非學霸的我們,死記硬背的同時,也不妨理解下,豐富下,填充下自己快乾枯

原创 騰訊測試開發實習一面(送字節一面)

騰訊 我面試的崗位是測試開發實習崗。 面試持續一個多小時時間 面試是線上面試的形式,有三位前輩(都挺年輕,頭髮都在)來面試(其中兩位問了我問題,一位偏重思維方式,一位偏重語言基礎) 先是一段自我介紹,大約4,5分鐘的時間。 之後l

原创 模擬電路之multisim 12 蒙特卡洛怎麼玩

上回書說道“Windows系統下安裝multisim 12” 安裝也不是啥大問題,咱也安好了,可是怎麼快速上手呢 直接乾貨,理論部分的相關講解較多,就不做多贅述,直接上手操作 打開multisim軟件 介不四打開了嘛,按道理講,

原创 實習雜談(一)

json 今天拿到了第一個demo,上面有導入json,不禁反問,json是個啥? 全名:JavaScript Object Notation,是一種輕量級的數據交換格式,可傳遞對象的語法,對象可以是name/value對,數組和

原创 壞件檢測項目(二)

下面是關於OpenCV的攝像頭的使用 先放上官方鏈接 OPENCV OpenCV爲從攝像機捕捉實時流,提供了一個非常簡單的接口,讓我們從攝像機中捕獲一個視頻(可以是筆記本電腦內置的網絡攝像頭),將它轉換成灰度視頻並顯示出來。 要捕