原创 Python中 List 與 String 相互轉換
1.list轉string 命令：''.join(list)。其中引號裏填的是字符之間的分割符，如“,”，“;”，“\t”等。 2.string轉list 1）命令：list(str) 2）命令：str.split()。這個內置函數實
2020-05-20 09:04:53
原创 Python 格式化輸出%s和%d給print傳參
Python給print傳參。 1. 打印字符串 print ("His name is %s"%("Jeff")) 2. 打印整數 print ("Jeff is %d years old"%(25)) 3.打印浮點數 print
2020-05-20 09:04:53
原创 PyCharm 必備插件合集（更新中）
PyCharm的插件很好用，能夠在寫代碼時加成很多。下面看一下目前我用的一些插件。 1. .ignore 我們做的每個Git項目中都需要一個“.gitignore”文件，這個文件的作用就是告訴Git哪些文件不需要添加到版本管理中。 插
2020-05-20 09:04:53
原创 Pycharm 簡單一步設置成官方中文版
用pycharm真的很久了，一直是英文的IDE，還是感到不太方便。 在網上找如何將pycharm漢化，結果搜出來的結果都是下載補丁？或者是破解版？風險很大。 於是自己摸索出了這個官方漢化版的操作，絕對安全，絕對簡便！！ 打開setting
2020-05-20 09:04:53
原创 Python 報錯TypeError: write() argument must be str, not bytes
Python 3 寫以下代碼的時候報錯： write() argument must be str, not bytes with open('data1.pk', 'r') as f: all_dick, idf_dict
2020-05-16 21:02:22
原创 Python pickle 模塊的使用
用於序列化的兩個模塊 json。用於字符串和Python數據類型間進行轉換 pickle。用於python特有的類型和python的數據類型間進行轉換 json提供四個功能：dumps,dump,loads,load。 pickle提供四
2020-05-16 21:02:22
原创 信息抽取(Information Extraction:NER(命名實體識別),關係抽取)
信息/數據抽取是指從非結構化或半結構化文檔中提取結構化信息的技術。信息抽取有兩部分：命名實體識別（目標是識別和分類真實世界裏的知名實體）和關係提取（目標是提取實體之間的語義關係）。概率模型/分類器可以幫助實現這些任務。 信息抽取的定義
2020-05-16 21:02:22
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原创 Python 報錯 Failed to establish a new connection: [Errno 11001] getaddrinfo failed,)
把Python 裏的下載鏡像換成了清華的，結果在下載時顯示報錯： Failed to establish a new connection: [Errno 11001] getaddrinfo failed',)': 解決方法： 想起我之
2020-05-16 21:02:22
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原创 Python Pickle 在一個文件中序列化多個對象
經常遇到在Python程序運行中得到了一些字符串、列表、字典等數據，想要長久的保存下來，方便以後使用，而不是簡單的放入內存中關機斷電就丟失數據。這個時候Pickle模塊就派上用場了，它可以將對象轉換爲一種可以傳輸或存儲的格式。 一、dum
2020-05-16 21:02:22
原创 抖音爲例：拆解數據分析常見的業務指標
作者剛入門的時候其實還不知道數據分析是幹嘛的，後來看到了這些數據指標的含義，就知道數據分析師就是從數據當中找出有用的指標出來進行分析。 1.1 用戶數據指標 用戶數據 [性別 年齡 地區] 行爲數據 [點擊某個
2020-03-19 00:33:52
原创 打開網頁報錯：The server encountered an internal error or misconfiguration and was unable to complete your
由於遠程辦公，需要登錄公司用的某信服VPN產品。但是輸入網頁之後發現打不開，報錯如下。 OK The server encountered an internal error or misconfiguration and was una
2020-03-19 00:33:52
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原创 新手必看：數據分析10大方法！
數據分析方法是數據分析和產品、運營優化的核心，下文提供的十種常用方法能幫助避免邏輯混亂和判斷失誤，進行有效的數據分析。隨着互聯網的發展、業務邏輯越來越複雜，數據的分析也就變的越來越重要。對數據的分析可有效避免邏輯的混亂，防止在繁雜的業務理
2020-03-09 07:43:01
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原创 機器學習領域必知必會的12種概率分佈（附Python代碼實現）
機器學習有其獨特的數學基礎，我們用微積分來處理變化無限小的函數，並計算它們的變化；我們使用線性代數來處理計算過程；我們還用概率論與統計學建模不確定性。在這其中，概率論有其獨特的地位，模型的預測結果、學習過程、學習目標都可以通過概率的角度來
2020-03-03 14:17:48
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原创 讓AI“讀懂”短視頻，愛奇藝內容標籤技術解析
短視頻內容標籤在愛奇藝得到了廣泛的使用，典型的應用場景爲：短視頻的生產、個性化推薦及視頻搜索方面。 前言 隨着短視頻的興起，每天有大量的短視頻被生產並上傳到各大視頻平臺，面對海量的短視頻，如何提升這些短視頻的智能分發效率是各大短視
2020-03-01 07:20:17
原创 淺談微視推薦系統中的特徵工程
本文作者：hannahguo，騰訊 PCG 推薦算法工程師 在推薦系統中，特徵工程扮演着重要的角色。俗話說數據和特徵決定了機器學習算法的上限，而模型、算法的選擇和優化只是在不斷逼近這個上限。特徵工程的前提是收集足夠多的數據，使用數據學習
2020-03-01 07:20:17