原创 【李宏毅機器學習筆記】4、Classification
【李宏毅機器學習筆記】1、迴歸問題（Regression） 【李宏毅機器學習筆記】2、error產生自哪裏？ 【李宏毅機器學習筆記】3、gradient descent 【李宏毅機器學習筆記】4、Classification 【李宏毅
2020-06-29 08:31:17
原创 解決python的matplotlib庫，將多個圖保存爲多個文件造成重疊的問題
未修改前的代碼： import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib import style plt.style.use('dark_backgro
2020-06-29 08:31:04
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原创 【李宏毅機器學習筆記】 18、支持向量機（Support Vector Machine，SVM）
【李宏毅機器學習筆記】1、迴歸問題（Regression） 【李宏毅機器學習筆記】2、error產生自哪裏？ 【李宏毅機器學習筆記】3、gradient descent 【李宏毅機器學習筆記】4、Classification 【李宏毅機器
2020-06-29 08:31:03
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原创 【李宏毅機器學習筆記】 24、集成學習（Ensemble）
【李宏毅機器學習筆記】1、迴歸問題（Regression） 【李宏毅機器學習筆記】2、error產生自哪裏？ 【李宏毅機器學習筆記】3、gradient descent 【李宏毅機器學習筆記】4、Classification 【李宏毅機器
2020-06-29 08:31:03
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原创 簡單白話地解釋圖像的上採樣和下采樣
縮小圖像（或稱爲下采樣（subsampled）或降採樣（downsampled））的主要目的有兩個： 1、使得圖像符合顯示區域的大小； 2、生成對應圖像的縮略圖。 放大圖像（或稱爲上採樣（upsampling）或圖像插值（interpol
2020-06-29 08:31:03
原创 【李宏毅機器學習筆記】 17、遷移學習（Transfer Learning）
【李宏毅機器學習筆記】1、迴歸問題（Regression） 【李宏毅機器學習筆記】2、error產生自哪裏？ 【李宏毅機器學習筆記】3、gradient descent 【李宏毅機器學習筆記】4、Classification 【李宏毅機器
2020-06-29 08:31:03
原创 【李宏毅深度強化學習筆記】6、Actor-Critic、A2C、A3C、Pathwise Derivative Policy Gradient
【李宏毅深度強化學習筆記】1、策略梯度方法（Policy Gradient） 【李宏毅深度強化學習筆記】2、Proximal Policy Optimization (PPO) 算法 【李宏毅深度強化學習筆記】3、Q-learning（B
2020-06-29 08:31:03
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原创 【李宏毅機器學習筆記】 23、循環神經網絡（Recurrent Neural Network，RNN）
【李宏毅機器學習筆記】1、迴歸問題（Regression） 【李宏毅機器學習筆記】2、error產生自哪裏？ 【李宏毅機器學習筆記】3、gradient descent 【李宏毅機器學習筆記】4、Classification 【李宏毅機器
2020-03-03 15:06:55
原创 【李宏毅機器學習筆記】 12、Unsupervised Learning - Linear Methods
【李宏毅機器學習筆記】1、迴歸問題（Regression） 【李宏毅機器學習筆記】2、error產生自哪裏？ 【李宏毅機器學習筆記】3、gradient descent 【李宏毅機器學習筆記】4、Classification 【李宏毅機器
2020-02-24 22:39:26
原创 【李宏毅機器學習筆記】11、 Semi-supervised
【李宏毅機器學習筆記】1、迴歸問題（Regression） 【李宏毅機器學習筆記】2、error產生自哪裏？ 【李宏毅機器學習筆記】3、gradient descent 【李宏毅機器學習筆記】4、Classification 【李宏毅機器
2020-02-22 10:33:53
原创 【李宏毅機器學習筆記】3、gradient descent
【李宏毅機器學習筆記】1、迴歸問題（Regression） 【李宏毅機器學習筆記】2、error產生自哪裏？ 【李宏毅機器學習筆記】3、gradient descent 【李宏毅機器學習筆記】4、Classification 【李宏毅機器
2020-02-21 05:09:42
原创 【李宏毅深度強化學習筆記】1、策略梯度方法（Policy Gradient）
【李宏毅深度強化學習筆記】1、策略梯度方法（Policy Gradient）（本文） 【李宏毅深度強化學習筆記】2、Proximal Policy Optimization (PPO) 算法 【李宏毅深度強化學習筆記】3、Q-lear
2020-02-21 05:09:42
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原创 使用YOLOv3（Python - Keras）實時檢測屏幕畫面進行目標檢測教程（以檢測GTA5遊戲畫面爲例子）
畢業設計項目做了一個在遊戲GTA5中實現自動駕駛的項目，其中一個功能是汽車的碰撞檢測。爲了實現這個功能我首先需要能實現識別汽車，對比了使用了SSD和Faster-RCNN，我選擇了YOLOv3來實現這個功能，因爲它既有速度又有精度，還非常
2020-02-21 05:09:42
原创 【李宏毅機器學習筆記】6、簡單介紹深度學習（Deep Learning）
【李宏毅機器學習筆記】1、迴歸問題（Regression） 【李宏毅機器學習筆記】2、error產生自哪裏？ 【李宏毅機器學習筆記】3、gradient descent 【李宏毅機器學習筆記】4、Classification 【李宏毅機器
2020-02-21 05:09:42
原创 【李宏毅深度強化學習筆記】4、Q-learning更高階的算法
【李宏毅深度強化學習筆記】1、策略梯度方法（Policy Gradient） 【李宏毅深度強化學習筆記】2、Proximal Policy Optimization (PPO) 算法 【李宏毅深度強化學習筆記】3、Q-learning（B
2020-02-21 05:09:42
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