原创 代碼系列:Keras實現自定義contrastive loss及多輸入多輸出model
以contrastive loss爲例,contrastive loss用於成對的數據(pair data),通常出現在孿生網絡(siamese network)中,公式如下: 其中,表示輸入的pair data的特徵向量;表示pair
原创 GAN系列:論文閱讀——Analyzing and Improving the Image Quality of StyleGAN(StyleGAN改進)
2019.12的對styleGA進一步改善的論文,還是NVIDIA的。這篇論文主要從結構設計和訓練方式上進行了改變,從而消除styleGAN中出現的artifacts。本文針對的artifacts主要兩類:1)成水滴狀的/blob-lik
原创 代碼系列——keras.layers.Dot()解析
Dot類在keras的Merge中,根據Keras中文文檔:https://keras-cn.readthedocs.io/en/latest/layers/merge/, Merge層提供了一系列用於融合兩個層或張量的層對象或方法,以大
原创 人臉表情系列——人臉表情識別(Facial Expression Recognization/FER)
最近看了幾篇關於表情識別的論文,稍微記錄一下。 綜述推薦一篇CVPR2019的:Deep Facial Expression Recognition: A Survey 基於深度學習的表情識別流程爲:人臉識別+表情分類 目前存在的問題:1
原创 GAN系列:論文閱讀——MSGAN(Mode Seeking Generative Adversarial Networks for Diverse Image Synthesis)
這篇論文來自2019CVPR,用以解決conditional GAN中的mode collapse問題,改善圖像生成的多樣性。 mode collapse是指生成的圖像多樣性較差,非常接近數據集中的某一種,以試圖矇騙判別器。產生原因是:數
原创 代碼系列:Python——assert,easydict,isinstance,callable,io.BytesIO
1. assert:斷言語句,判斷assert後的語句,如果False,則終止程序拋出異常;否則可以繼續執行。如果assert判斷語句後接的提醒語句,拋出異常時可以同時拋出。 2. easydict模塊:可以用訪問屬性的方法訪問字典中的元
原创 刷題系列——博客參考
感覺這個博主文章寫得不錯,實用性較高:https://labuladong.gitbook.io/algo/
原创 人臉表情系列:論文閱讀——Context-Aware Emotion Recognition Networks
該論文提出了一種能感知圖像內容進而提高表情識別能力的網絡。目前主流的表情識別基本不考慮圖像背景/context,而是把人臉crop出來單獨進行表情的識別。本文認爲,圖像背景信息可以幫助對錶情的判斷。 本文提出的網絡稱爲Context-Aw
原创 人臉表情系列:論文閱讀——Unconstrained Facial Expression Transfer using Style-based Generator
比較新的論文,2019.12的,來自Facebook AI。 Task是表情遷移,借鑑了styleGAN中的生成器,能得到更自然的large scale圖像。創新主要在生成器的使用方式上,避免了訓練中對pair data的需求,一是能保
原创 代碼系列——尾遞歸
https://www.cnblogs.com/hello--the-world/archive/2012/07/19/2599003.html 點贊 收藏 分享 文章舉報 ly