原创 Python數據清洗實戰筆記——導論(1)

近日發現自己在csdn學院報了一個Python數據清洗實戰的課程,會系統的把課程內容做下個人整理,按照系列發佈。 流程: 1.發佈地區:csdn博客,github網站(如果您需要實戰,可以在那裏下載數據以及代碼) 2.學習內容:

原创 數據統計(分組groupby/聚合函數agg/apply/透視表與交叉表)——Python數據清洗實戰筆記(6)

數據統計1.數據分組運算2.聚合函數使用3. 分組對象於apply函數4.透視表與交叉表其它內容學習 1.數據分組運算 df.groupby(‘a’) df.groupby(by=[‘a’,‘b’]) df[[‘a’,‘b’,‘

原创 NumpyPandas常用數據結構——Python數據清洗實戰筆記(2)

常用工具NumpyPandas常用數據結構Numpy常用數據結構1.數組組建2.數組方法3.訪問4.Numpy常用數據清洗函數Pandas常用數據結構Series序列series方法DataframeDataframe方法其它內容

原创 Git教程

突然,想明白了一個道理,爲什麼不重複的造輪子,把搜索當成一種目錄,自己只要把知識放進去後,什麼時候需要,什麼時候拿去不就好了? 果然,這想法好。 Git教程https://www.liaoxuefeng.com/wiki/8960

原创 將python打包成exe--- pyinstaller使用

1.使用這個代碼文件HelloTK.py: HelloTK.py文件代碼:https://blog.csdn.net/weixin_44943394/article/details/103770463 2.PyInstaller官

原创 ndarray的屬性解析及代碼案例----基礎

1.numpy介紹: numpy 是使用python進行數據分析不可或缺的第三方庫,非常多的科學計算工具都是基於 numpy 進行開發的。NumPy數組的維數稱爲秩(rank),一維數組的秩爲1,二維數組的秩爲2,以此類推。在Nu

原创 Lxml

lxml: 1.加載路徑中的數據 默認會被當作XML處理 操作:etree.parse() 加載HTML:etree.parse(‘url’,parser=HTMLPaeser) 2.一種直接加串 加載html: tree.HTM

原创 jupyter notebook之IPython輸入輸出歷史---初學

1.IPython輸入輸出歷史 a.可使用In/Out調用輸入輸出歷史 In返回一個字符串列表,裏面是所有輸入命令的字符串,Out返回一個含有輸出的命令的序號及其輸出組成的字典,兩者皆可以通過索引獲取元素。 2.使用下劃線表

原创 數據遷移同步原理---django

遷移原理: 第一步:models: 生成遷移文件 第二步:執行遷移: python manage.py makemigrations 第三步:數據庫生成表 操作演示: 使用工具pycham;數據庫直接使用sqlite; 流程: 1

原创 what:jupyter notebook是什麼?用在哪裏?

1.是什麼: 官網:Jupyter Notebook是一個開源Web應用程序,允許您創建和共享包含實時代碼,方程式,可視化效果和敘述文本的文檔。用途包括:數據清理和轉換,數值模擬,統計建模,數據可視化,機器學習等。 參考資料: 1

原创 用代碼案例理解yield,和return相比較,學習筆記

1.正常函數; def learn_yield(): print('是的沒做,是週一') return '週一' if __name__ == '__main__': learn_yield() #終端顯

原创 html和xml的區別

HTML和XML的區別是:語法要求不同,標記不同,作用不同。 具體區別爲: 1、語法要求不同: 在html中不區分大小寫,在xml中嚴格區分。 在HTML中,有時不嚴格,如果上下文清楚地顯示出段落或者列表鍵在何處結尾,那麼

原创 使用numpy的routines函數構造矩陣幾種方式細緻解析---初學

import numpy as np 1.numpy.ones(shape, dtype=None, order=‘C’) 用1來填充一個矩陣: shape:形狀,生成2行3列矩陣:shape=(2,3); dtype:指的是

原创 IPython魔法命令---jupyter notebook初學

1.運行外部python文件 使用下面命令運行外部python文件(默認是當前目錄,最好加上絕對路徑) %run *.py 實踐例子: a.在當前文件夾下創建hello.py文件,並如下內容: def all_num(num

原创 請求網頁內容-採集

1.HelloRequest.py: import requests url = "https://www.xinpianchang.com/channel/index/sort-like?from=tabArticle" res