原创 VAR(向量自迴歸)模型

文章目錄一、簡介1.1 內生變量與外生變量1.2 VAR模型概念1.3 VAR模型結構1.4 VAR模型的特點二、模型的定階(滯後階數檢驗)三、模型的係數估計四、單位根檢驗五、格蘭傑因果檢驗六、脈衝響應分析七、方差分解 一、簡介

原创 邏輯迴歸(分類算法)

轉載自:【菜菜的sklearn】05 邏輯迴歸 文章目錄1 概述1.1 邏輯迴歸(分類算法)(理論)1.2 爲什麼需要邏輯迴歸1.3 sklearn中的邏輯迴歸2 linear_model.LogisticRegression2.

原创 sklearn中的降維算法

轉載自:【菜菜的sklearn】04 降維算法 文章目錄1 概述1.1 維度1.2 sklearn中的降維算法——decomposition2 PCA與SVD2.1 降維究竟是怎樣實現?2.2 重要參數2.2.1 案例2.2.2

原创 灰色關聯模型

一、灰色關聯模型 1.1 灰色關聯分析模型概述 灰色關聯分析是一種多因素統計方法,是灰色系統理論的一個重要分支。與傳統的多因素統計方法(迴歸分析、方差分析等)相比,灰色關聯分析對樣本量的多少和樣本有無明顯的規律要求較低,且計算量小

原创 [線性模型總結] 線性迴歸+方差分析+協方差分析+混合效應+面板數據模型

線性模型 線性模型是一類統計模型的總稱,它包括了線性迴歸模型、方差分析模型、協方差分析模型和線性混合效應模型(或稱方差分量模型)等。許多生物、醫學、經濟、管理、地質、氣象、農業、工業、工程技術等領域的現象都可以用線性模型來近似描述

原创 熵值法與TOPSIS法以及兩者結合

一、熵值法 熵值法的主要目的是對指標體系進行賦權 熵越大說明系統越混亂,攜帶的信息越少,權重越小;熵越小說明系統越有序,攜帶的信息越多,權重越大。 熵值法是一種客觀賦權方法,,借鑑了信息熵思想,它通過計算指標的信息熵,根據指標的相

原创 綜合評價方法之秩和比法(RSR)

一、概念 秩和比法是一種將古典參數統計和近代非參數統計進結合,並融其各自優點於一身的統計分析方法,1988年由田風調教授提出,適合對行列表格的資料進行綜合評價,也可應用於分類及計量資料的綜合評價。 秩和比(RSR)指在多指標綜合評

原创 決策樹模型以及python實現

參考:菜菜的sklearn課堂 文章目錄一、什麼是決策樹?二、主要的算法2.1 ID3算法2.2 C4.5 算法2.3 CART 算法三、過度擬合3.1 產生過度擬合數據問題的原因有哪些 ?3.2 如何解決過度擬合數據問題 ?四、

原创 利用Flourish製作動態條形圖

前幾天,看到關注的一個公衆號,發了一篇利用Flourish製作動態可視化圖的文章,裏面提到了怎麼製作動態條形圖,覺得挺酷的,用他給的數據自己也動手做了一下。 內容來源:公衆號CDA數據分析師(https://mp.weixin.q

原创 干預分析模型預測法

《統計預測與決策》第五版_徐國祥 文章目錄一、干預分析模型二、干預分析模型的基本形式(1)干預變量形式(2)干預事件形式三、單變量干預分析模型的識別與估計(1)干預模型的構造(2)干預效應的識別四、干預模型建模步驟 一、干預分析模

原创 隨機森林(RF)以及python實現

參考:菜菜的sklearn課堂 文章目錄1 概述1.1 集成算法概述1.2 sklearn中的集成算法2 隨機森林分類器 RandomForestClassifier2.1 參數2.2 重要參數2.2.1 控制基評估器的參數2.

原创 Web Scraper

操作步驟筆記,方便查看 文章目錄一、網址有規律變化進行翻頁二、點擊翻頁器 爬取信息三、點擊【加載更多】進行翻頁四、動態加載 翻頁(點擊翻頁器,URL不變)五、爬取二級頁面內容六、滾動加載 Element scroll down 一

原创 Python爬取QQ音樂評論數據

轉載自: CDA數據分析師 文章目錄1、數據獲取2、數據處理3、數據可視化 1、數據獲取 https://y.qq.com/n/yqq/album/0009C3rp3Kfwg0.html#comment_box 評論區的內容是被

原创 灰色聚類評價模型

一、灰色系統理論 灰色是外延明確,內延不明確 1.1 基本概念 信息完全已知——白 信息完全未知——黑 部分信息明確,部分信息不明確——灰 1982年,中國學者鄧聚龍教授創立灰色系統理論,是一種研究少數據,貧信息不確定性問題的新方

原创 客觀賦權法——CRITIC權重法

一、概念 CRITIC法是一種比熵權法和標準離差法更好的客觀賦權法。 它是基於評價指標的對比強度和指標之間的衝突性來綜合衡量指標的客觀權重。考慮指標變異性大小的同時兼顧指標之間的相關性,並非數字越大就說明越重要,完全利用數據自身的