原创 【論文閱讀筆記】Squeeze-and-Excitation Networks

全文概括    SE-NET 是2017年 ImageNet 分類競賽的冠軍,其提出一種新型的(卷積)結構模式,也可以用於改善其他模型的結構以提高精確度。SE-NET 將研究重點放於 channel 之間的關係上,提出的 SE

原创 【論文閱讀筆記】Adaptive Color Attributes for Real-Time Visual Tracking

論文發佈時間:2014年 全文概括   CCSK,是CSK的擴展。CKS只用了灰度圖的信息進行訓練,而CCSK多了一個color,即使用了顏色信息進行訓練。作者進一步將RGB顏色空間映射到了11維彩色空間,分別爲black, bl

原创 B360 plus主板 + I7 9700 安裝 ubuntu18.04

分盤: 安裝的盤爲2T的硬盤,大小不值錢。 Size format description / 200G ext4 根目錄 /boot 10G ext4 掛載位置,保存引導 swap 64G swap 交換

原创 模型量化小結

目前,個人主要將當前模型量化的論文分爲四個方向: 2/3 bit的模型計算 量化損失原理分析 增量量化 量化Tricks 1/2 bit的模型計算   該方向,試圖使用極低bit位的計算,使得原來加減乘除的計算變爲簡單的位加減

原创 姿態檢測前提知識

姿態檢測的挑戰: 每張圖片中人的數量是未知的; 人與人之間的交互複雜(接觸、遮擋等),使得部分關鍵點檢測變得困難; 圖像中人越多,time cost越大,使得real time應用變得困難; 檢測指標 PCK,Percent

原创 opencv4.3中出現“cvNamedWindow”: 找不到標識符的問題。

原因在於opencv4.+出現了一些命令函數的變化。 原來用於創建窗口的cvNamedWindow函數,改名爲了namedWindow;

原创 【論文閱讀筆記】CenterNet:Objects as Points

全文概括   CenterNet是一個anchor-free的檢測器。其將每一個對象用一箇中心點(keypoint)表示,其餘的屬性,比如邊框大小之類的,都由該中心點所在的 keypoint feature 所迴歸出來。   Ce

原创 【論文閱讀筆記】ThunderNet: Towards Real-time Generic Object Detection

全文總結    ThunderNet 是一個 two-stage 的目標檢測網絡,其運行計算量比 one-stage 檢測網絡要小,性能比 one-stage 檢測網絡要好。    ThunderNet 的主要創新點在於 RPN

原创 【論文閱讀筆記】Searching for MobileNetV3

全文概括   MobileNetV3 是通過自動搜索技術得到的一個網絡,可以在移動端的CPU上使用。MobileNetV3 並未提出新的 block,但提出了新的激活函數,並對 accurary 和 latency 的平衡性進行