原创 EmbedJoin: Efficient Edit Similarity Joins via Embeddings 2017 KDD
文章簡介： 標題：EmbedJoin: Efficient Edit Similarity Joins via Embeddings 來源：2017 KDD 視頻講解 文章鏈接 大致內容 字符串編輯距離的研究，使用漢明距離
2020-06-30 09:23:59
原创 Efficiently Indexing Large Sparse Graphs for Similarity Search基於K-AT樹
文章簡介： 文章標題： Efficiently Indexing Large Sparse Graphs for Similarity Search TKDE 2010 link（提示：校內傳送門） 文章正文總結： 爲什麼
2020-06-30 09:23:58
原创 An Efficient Probabilistic Approach for Graph Similarity Search [Extended Technical Report]
文章簡介： 文章標題：An Efficient Probabilistic Approach for Graph Similarity Search 作者單位： 香港科技大學計算機科學與工程系 李子健/建勳/聯想 美國肯特州立大
2020-06-30 09:23:57
原创 coursera深度學習提交作業遇到的問題
https://www.coursera.org/learn/neural-networks-deep-learning/discussions/forums/a-1G6KlmEeeYBA47k-OCuA/threads/sgZB
2020-06-30 09:23:57
原创 gSpan算法的研究多層索引文獻引用判斷圖同構
口水話：疫情間看了論文《用多層索引判斷圖相似（中文翻譯）》，裏面的一個小細節提到了如何判斷子圖同構的問題。作者採用了gSpan（原文鏈接）原文鏈接2 簡單版的算法，大體思路爲：通過構造DFS代碼樹，不斷地挖掘頻繁子圖的過程。 gs
2020-06-30 09:23:57
原创 昨天總結
昨天 一天都在讀CSI_GED算法，並且錄製了視頻。上午都在讀這篇文獻，但是感覺還是不太清晰，一直到下午2:00左右一切才結束。 下午去健身，到了晚上大約7:00左右回實驗室，老師在羣裏面說了今年要發論文的要求。倍感壓力 今天
2020-06-30 09:23:57
原创 MSQ-Index: A Succinct Index for Fast Graph SimilaritySearch
MSQ-Index: A Succinct Index for Fast Graph MSQ-Index: A Succinct Index for Fast Graph SimilaritySearch
2020-06-30 09:23:57
原创 基於圖編輯距離的圖匹配算法研究 （碩士論文） 西安建築科技大學 ,2013
文章簡介 文章標題：基於圖編輯距離的圖匹配算法研究 文章鏈接 作者單位：西安建築科技大學 文章總結 1.解決問題 2.使用方法 3.文章不足
2020-06-30 09:23:57
原创 An Efficient Graph Indexing Method 2012
文章簡介 文章標題： An Efficient Graph Indexing Method 文章鏈接 作者單位： 王小麗＃，丁小峯*，Anthony K.H. 董＃，杉杉英＃，海進*＃ 新加坡國立大學計算機學院，電子郵件：{xi
2020-06-30 09:23:46
原创 2017Similarity Search in Graph Databases:A Multi-layer Indexing Approach 論文概述
文章標題：Similarity Search in Graph Databases:A Multi-layer Indexing Approach 文章來源：ICDE 2017 作者： Yongjiang Liang (Depar
2020-06-30 09:23:45
原创 2020年2月日記彙總
2月日記彙總： 2020年2月9日 週六 讀完RING的論文。這是今天的主要任務，等級爲最高級。這幾天的目標（讀論文）一直沒有落實，總是斷斷續續地，注意力非常分散，不能把任務集中到一起。這是學習的大忌，導致學習效率極其低下；
2020-06-30 09:23:45
原创 gSpan頻繁子圖挖掘算法
口水話：疫情間看了論文《用多層索引判斷圖相似（中文翻譯）》，裏面的一個小細節提到了如何判斷子圖同構的問題。作者採用了gSpan的算法，大體思路爲：通過構造DFS代碼樹，不斷地挖掘頻繁子圖的過程。 詳細描述： 首先，根據每個圖
2020-03-15 19:55:44