原创 數據分析2之數據特徵分析
參考：https://www.kesci.com/home/project/5caeefe1e0ad99002cac0b7f 【目錄】 1.分佈分析 2.對比分析 3.統計分析 4.帕累託分析 5.正態性檢驗 6.相關性分析 正文
2020-02-25 18:03:52
原创 數據分析面試之去哪兒數據分析實習生
一、簡答題 1.pandas中數據類型有幾種，分別是什麼 兩種，DataFrame和Series 2.pandas中describe()有什麼用 描述數據基本特徵-均值，標準差，最大值，中位數，最小值，四分位數等 參考：DataF
2020-02-25 18:03:52
原创 數據分析面經問題及整理1
猿輔導數據分析2020面經 一面-（簡歷評估面） 自我介紹+實習經歷+統計學基礎問題 1.假設檢驗： 假設檢驗是（先對總體參數提出一個假設值，然後利用樣本信息判斷這一假設是否成立） 步驟： -提出原假設與備擇假設 -從所研究總體中
2020-02-25 18:03:52
原创 數據分析2之數據處理
目錄 缺失值處理 異常值處理 數據歸一化/標準化 數據連續屬性離散化 1、缺失值處理 數據缺失主要包括記錄缺失和字段信息缺失等情況，其對數據分析會有較大影響，導致結果不確定性更加顯著 缺失值的處理：刪除記錄 / 數據插補 / 不
2020-02-25 18:03:52
原创 機器學習學習大綱
前言：本文主要參考《機器學習實戰》和周志華的《機器學習》 大部分機器學習算法主要用來解決分類和迴歸這兩類問題 而機器學習可分爲監督學習，無監督學習和半監督學習（強化學習）。 其中，按照數據有無標籤將其分爲監督學習和無監督學習； 強
2020-02-21 13:19:02
原创 Python1-從零上手Python關鍵代碼
參考：https://www.kesci.com/home/project/59e4331c4663f7655c499bc3 本文整體梳理了 Python 的基本語法與使用方法，並重點介紹了對機器學習十分重要且常見的語法 基礎篇
2020-02-21 13:19:02
原创 數據分析面試題收集（一）
來自於https://zhuanlan.zhihu.com/p/107195470 SQL涉及知識點：case()函數,group by,having count,開窗函數 Python涉及知識點：groupby()[],sort
2020-02-21 13:19:02
原创 Python之Numpy1快速上手指南 --- 基礎篇
內容索引 1.概覽 2.創建數組 3.打印數組 4.基本運算 5.通用函數 6.形狀操作 7.函數和方法method總覽 1. 概覽 Numpy的主要對象是同種元素的多維數組。這是一個所有的元素都是一種類型、通過一個正整數元組索引
2020-02-21 13:19:02
原创 數據分析系統學習大綱
作爲一個學了多年統計學理論的學生，在即將邁出校門去工作的20年，我對於工作也有過許多迷茫，無措。雖然在19年秋招中歷經坎坷，幾度放棄從事數據分析工作的想法，但最近認清了自己的內心，堅定了目標，還是想做些數據相關的工作，一來不想浪費
2020-02-21 13:19:02
原创 高頻面經之數據分析
本文依舊是跟着大佬在學習，學習步驟大致如下：按照題目先自己想想答案，再在網上查找相關知識進行補充完善，將總結的點記入本文，以便加深記憶及後續複習。 注：數據分析主要側重產品sence與Hive？？使用，也會有少量數據結構、大數據架
2020-02-21 13:19:01
原创 Mysql之窗口函數
前言：本文使用的窗口函數需要Mysql8，使用其他版本可能出現錯誤-不支持窗口函數等問題噢 窗口函數 基本語法結構： <窗口函數> over (partition by <用戶分組的列名> order by <用戶排序的列名>)
2020-02-21 13:19:01
原创 圖解Mysql面試題：如何分析用戶滿意度？
【本題考點】 ● 考察多表查詢的應用 ● 如何將業務需求轉換爲sql語句的能力 ● 聚合函數的運用 【題目】 “滿意度表”記錄了教師和學生對課程的滿意程度。“是否滿意”列裏是老師和學生對課程的評價，其中“是”表示教師和學生都滿意。
2020-02-21 13:19:01
原创 常見的業務指標
本人想做偏業務相關的數據分析，奈何無相關實習經驗，只能在此紙上談兵，學一些理論，希望能有所收穫，喵嗚~ 常見業務指標介紹 首先上圖，看圖說話： 用戶數據[性別 年齡 地區] 行爲數據[點擊某個菜單的次數 分享量 收藏數] 產品數據
2020-02-21 13:19:01
原创 全國空氣質量分析
本文基於2017年全國367個城市每日的空氣質量數據（包括AQI, 綜合指數,PM2.5,PM10,CO,NO2,SO2,O3_1,O3_8,風力,溼度,降水,氣溫等12個日均值指標），通過Stata軟件編寫爬蟲程序獲取數據，並採
2020-02-21 13:19:00
原创 Python數據分析案例—淘寶用戶行爲分析
今天的數據分析小項目~ 數據來源於https://tianchi.aliyun.com/dataset/dataDetail?dataId=46&userId=1 分析參考https://www.kesci.com/home/pr
2020-02-21 13:19:00