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原创 《動手學深度學習》task4_3 Transformer

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原创 《動手學深度學習》task6_1 批量歸一化和殘差網絡

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原创 python時序分析實戰

本週是時序分析實戰~ 目標是預測未來三期傳統汽車的銷量。 數據背景: 03年到19年每一季度分季度的數據,13年之前只有傳統汽車的銷量,13年之後是傳統汽車+新能源汽車的銷量,需要預測未來三期傳統汽車的銷量~ ps:傳統汽車的銷量

原创 《動手學深度學習》task5_1 卷積神經網絡基礎

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原创 《動手學深度學習》task6_2 凸優化

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原创 《動手學深度學習》task7_1 優化算法進階

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原创 《動手學深度學習》task8_1 文本分類

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原创 訓練詞向量中的二次採樣

二次採樣 文本數據中一般會出現一些高頻詞,如英文中的“the”“a”和“in”。通常來說,在一個背景窗口中,一個詞(如“chip”)和較低頻詞(如“microprocessor”)同時出現比和較高頻詞(如“the”)同時出現對訓練

原创 python方差分析實戰

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