原创 劍指Offer(Python多種思路實現):數組中出現次數超過一半的數字
面試39題： 題目：數組中出現次數超過一半的數字 題：數組中有一個數字出現的次數超過數組長度的一半，請找出這個數字。例如輸入一個長度爲9的數組{1,2,3,2,2,2,5,4,2}。由於數字2在數組中出現了5次，超過數組長度的一半，因此輸
2020-06-16 13:43:09
原创 劍指Offer(Python多種思路實現):二叉搜索樹與雙向鏈表
劍指Offer(Python多種思路實現):二叉搜索樹與雙向鏈表 面試36題： 題：二叉搜索樹與雙向鏈表 題目：輸入一棵二叉搜索樹，將該二叉搜索樹轉換成一個排序的雙向鏈表。要求不能創建任何新的結點，只能調整樹中結點指針的指向。 解題思路一
2020-06-16 13:43:09
原创 劍指Offer(Python多種思路實現):複雜鏈表的複製
劍指Offer(Python多種思路實現):複雜鏈表的複製 面試35題： 題目：複雜鏈表的複製 題：輸入一個複雜鏈表（每個節點中有節點值，以及兩個指針，一個指向下一個節點，另一個特殊指針指向任意一個節點），返回結果爲複製後複雜鏈表的hea
2020-06-16 13:43:09
原创 劍指Offer(Python多種思路實現):醜數
劍指Offer(Python多種思路實現):醜數 面試49題： 題：醜數 題目：把只包含因子2、3和5的數稱作醜數（Ugly Number）。例如6、8都是醜數，但14不是，因爲它包含因子7。 習慣上我們把1當做是第一個醜數。求按從小到大
2020-06-16 13:43:09
原创 劍指Offer(Python多種思路實現):序列化二叉樹
劍指Offer(Python多種思路實現):序列化二叉樹 面試37題： 題：序列化二叉樹 題目：請實現兩個函數，分別用來序列化和反序列化二叉樹 解題思路一：首先來看二叉樹的序列化，二叉樹的序列化就是採用前序遍歷二叉樹輸出節點，再碰到左子節
2020-06-16 13:43:09
原创 劍指Offer(Python多種思路實現):數字序列中某一位的數字
劍指Offer(Python多種思路實現):數字序列中某一位的數字 面試44題： 題目描述：數字序列中某一位的數字 數字以0123456789101112131415…的格式序列化到一個字符序列中。在這個序列中，第5位（從0開始計數）是5
2020-06-16 13:43:09
原创 【簡單理解】XLNet
【簡單理解】XLNet 1. 簡單介紹XLNet XLNet是一個通過排列語言模型實現雙向上下文信息的自迴歸模型。它通過隨機排列輸入序列而預測某個位置可能出現的詞，進而訓練出具有上下文的語境化詞向量。 XLNet是一個類似BERT的模型
2020-06-16 13:43:09
原创 【簡單總結】句子相似度計算的幾種方法
【簡單總結】句子相似度計算的幾種方法 1.句子相似度介紹： 句子相似度–指的是兩個句子之間相似的程度。在NLP中有很大的用處，譬如對話系統，文本分類、信息檢索、語義分析等，它可以爲我們提供檢索信息更快的方式，並且得到的信息更加準確。 2.
2020-06-16 13:43:09
原创 劍指Offer(Python多種思路實現):數組中的逆序對
劍指Offer(Python多種思路實現):數組中的逆序對 面試51題： 題目：數組中的逆序對 題目描述 在數組中的兩個數字，如果前面一個數字大於後面的數字，則這兩個數字組成一個逆序對。輸入一個數組,求出這個數組中的逆序對的總數P。並將P
2020-06-16 13:42:58
原创 【簡單總結】簡單總結attention本質
【簡單理解】簡單理解Attention注意力機制本質 1.簡單介紹Attention注意力機制： Attention注意力機制其實可以用一句話說穿：它是Seq2Seq中的decoder模塊對encoder模塊的加權平均。 說的太簡潔了不利
2020-06-16 13:42:58
原创 劍指Offer(Python多種思路實現):把數組排成最小的數
劍指Offer(Python多種思路實現):把數組排成最小的數 面試45題： 題：把數組排成最小的數 題目：輸入一個正整數數組，把數組裏所有數字拼接起來排成一個數，打印能拼接出的所有數字中最小的一個。例如輸入數組{3，32，321}，則打
2020-06-16 13:42:58
原创 【簡單理解】Transformer
1.簡單介紹Transformer Transformer是一種使用Attention機制類提升模型訓練的速度的模型，該模型的最大優勢在於其並行性良好，是一個非時序深度的encoder block加decoder block模型，可以用來
2020-06-16 13:42:58
原创 【簡單總結】FastText的複習回顧
【簡單總結】FastText的複習回顧 1.FastText簡單介紹 FastText方法包含三部分：模型架構、層次 Softmax 和 N-gram 特徵。 模型架構:fastText 模型輸入一個詞的序列（一段文本或者一句話)，輸出這
2020-03-26 07:31:17
3
原创 【簡單總結】TextCNN的複習回顧
【簡單總結】TextCNN 原文鏈接：Convolutional Neural Networks for Sentence Classification 1.簡單介紹TextCNN TextCNN模型是由 Yoon Kim提出的使用卷積神
2020-03-26 07:31:17
1
原创 【簡單總結】jieba分詞
【簡單總結】jieba分詞回顧與總結 一、安裝方法 自動安裝 pip install jieba 半自動安裝：下載 http://pypi.python.org/pypi/jieba，解壓後運行 python setup.py insta
2020-03-19 03:09:28
1