原创 大數據工程師必會的知識點之一:關於hive的分區和分桶

  1、Hive分區表 在Hive Select查詢中一般會掃描整個表內容,會消耗很多時間做沒必要的工作。有時候只需要掃描表中關心的一部分數據,因此建表時引入了partition概念。分區表指的是在創建表時指定的partition的分區

原创 大數據乾貨丨最全面得的Hive性能優化

1.介紹   首先,我們來看看Hadoop的計算框架特性,在此特性下會衍生哪些問題? 數據量大不是問題,數據傾斜是個問題。 jobs數比較多的作業運行效率相對比較低,比如即使有幾百行的表,如果多次關聯多次彙總,產生十幾個jobs,耗時很長

原创 大數據之Hive實踐分享之存儲和壓縮問題的詳解

給大家分享一篇關於Hive實踐分享之存儲和壓縮的坑詳解,首先大多數同學在學習大數據技術的過程中,Hive是非常重要的技術之一,但我們在項目上經常會遇到一些存儲和壓縮的坑,本文通過大數據的武老師整理,分享給大家。 大家都知道,由於集羣資源

原创 Hive SQL常用命令總結,大數據開發人員按需收藏

Hive是基於Hadoop生態的一個重要組件,是對數據倉庫進行管理和分析數據的工具。她提供了SQL查詢方式來分析存儲在HDFS分佈式文件系統中的數據,可以將結構化的數據文件映射爲一張數據庫表,並提供完整的SQL查詢功能。   這種SQL

原创 大數據學習路線hive內部函數

大數據學習路線hive內部函數,持續爲大家更新了大數據學習路線,希望對正在學習大數據的小夥伴有所幫助。   1、取隨機數函數:rand() 語法: rand(),rand(int seed) 返回值: double 說明: 返回一個0到

原创 Hadoop 系列之 Hive

Hive 的官網:http://hive.apache.org/ Hive versions 1.2 onward require Java 1.7 or newer. 上一篇提到的 MapRedue 雖然簡化了分佈式應用的實現方式,但還

原创 Hive 如何確定 map 數的?

最近批量刷數據的時候,由於集羣資源緊張,需要控制一些 map 的數量,本文從底層代碼觸發,帶大家瞭解一下 MR 是如何讓切分 map 數的。 Hive 是基於 Hadoop 的一個數據倉庫工具,可以將結構化的數據文件映射爲一張數據庫表

原创 走近大數據之Hive進階(一、Hive數據的導入)

一、使用Load語句進行數據的導入     -語法: LOAD DATA [LOCAL] INPATH 'filepath' [OVERWRITE] INTO TABLE tablename [PARTITION (partcoll

原创 Hive函數大全

Hive函數大全 現在雖然有很多SQL ON Hadoop的解決方案,像Spark SQL、Impala、Presto等等,但就目前來看,在基於Hadoop的大數據分析平臺、數據倉庫中,Hive仍然是不可替代的角色。儘管它的相應延遲大,儘

原创 走近大數據之Hive進階(六、Hive的客戶端操作)

  通過jdbc的方式操作hive需要開啓相關服務 hive --service hiveserver //開啓hive遠程服務,以便jdbc遠程連接   一、Hive的JDBC客戶端操作 新建Java項目   需要用到的jar包,

原创 大數據hive學習路徑

hive是基於Hadoop的一個數據倉庫工具,可以將結構化的數據文件映射爲一張數據庫表,並提供簡單的sql查詢功能,可以將sql語句轉換爲MapReduce任務進行運行。 其優點是學習成本低,可以通過類SQL語句快速實現簡單的MapRe

原创 走近大數據之Hive進階(四、Hive的表連接)

  HIVE表連接(轉換成mapreduce作業,提交到hadoop上) 一、Hive等值連接和不等值連接 等值連接(連接條件中爲等號): select e.empno, e.ename,e.sal,d.dname from emp

原创 大數據學習路線之hive表的查詢

 大數據學習路線之hive表的查詢 1.join 查詢 1、永遠是小結果集驅動大結果集(小表驅動大表,小表放在左表)。 2、儘量不要使用join,但是join是難以避免的。 left join 、 left outer join 、 le

原创 大數據學習路線分享hive的運行方式

大數據學習路線分享hive的運行方式   hive的屬性設置: 1、在cli端設置 (只針對當前的session) 3、在java代碼中設置 (當前連接) 2、在配置文件中設置 (所有session有效) 設置屬性的優先級依次降低。 c

原创 大數據開發之路:hive篇

引語 大數據開發之路漫漫其修遠兮,吾將上下而求索。很多入門大數據的小夥伴,可能第一個接觸到的,就是一隻可愛的“小象”,也就是我們的大數據領域的數據倉庫工具hive。       這隻小象給我們提供了方便類SQL查詢語言HQL來操縱數據,