原创 墨塵的l知識點記錄10--Linux中yum和apt-get區別與聯繫梳理

Linux中yum和apt-get區別與聯繫梳理一、本地包離線安裝例子:ubuntul離線安裝google二、遠程包在線下載安裝2.1 centos下yum常用命令2.2 ubuntu下apt-get常用命令 rpm包主要應用在

原创 墨塵語義分割1--DeeplabV3+源碼解析及訓練自己的數據集

什麼是DeeplabV3+模型 DeeplabV3+被認爲是語義分割的新高峯,主要是因爲這個模型的效果非常的好呀。 DeepLabv3+主要在模型的架構上作文章,爲了融合多尺度信息,其引入了語義分割常用的encoder-decod

原创 安裝ubuntu系統時硬盤分區方案

硬盤分區概述 一塊硬盤最多可以分4個主分區,主分區之外的成爲擴展分區。硬盤可以沒有擴展分區,但必須有主分區。在主分區中要有一個激活分區用來啓動Windows系統,在擴展分區中可以建立若干個邏輯分區。 主分區是權限最高的分區,可以用

原创 瑣碎知識點記錄7--jupyter notebook快捷操作記錄

jupyter notebook--常用操作記錄一、jupyter notebook中魔法操作二、jupyter中常用快捷鍵 一、jupyter notebook中魔法操作 1.將本地的.py文件load到jupyter的一個ce

原创 墨塵目標檢測1--Faster-RCNN模型解析及訓練自己的數據集

什麼是FasterRCNN目標檢測算法 Faster-RCNN是一個非常有效的目標檢測算法,雖然是一個比較早的論文, 但它至今仍是許多目標檢測算法的基礎。 Faster-RCNN作爲一種two-stage的算法,與one-stag

原创 瑣碎知識點記錄5--製作ubuntu啓動U盤並修復系統崩潰問題

1.設置root用戶密碼,並進入root ubuntu@ubuntu $ sudo passwd root root@ubuntu $ su 2.查看磁盤掛在情況 root@ubuntu $ mount 3.管理員用戶登錄系統

原创 墨塵的神經網絡10--facenet模型代碼復現及要點記錄

什麼是facenet 谷歌人臉檢測算法,發表於 CVPR 2015,利用相同人臉在不同角度等姿態的照片下有高內聚性,不同人臉有低耦合性,提出使用 cnn + triplet mining 方法,在 LFW 數據集上準確度達到 99

原创 墨塵的神經網絡4--MobileNet 模型代碼復現及要點記錄

什麼是MobileNet模型 MobileNet模型是Google針對手機等嵌入式設備提出的一種輕量級的深層神經網絡,其使用的核心思想便是depthwise separable convolution。 對於一個卷積點而言: 假設

原创 docker:Failed to add /run/systemd/ask-password to directory watch: No space left on device

ubuntu服務器安裝docker成功後執行如下命令報錯: systemctl start docker 方法1:命令行添加監控空間 sudo -i echo 1048576 > /proc/sys/fs/inotify/m

原创 墨塵的模型部署2--nvidia-docker部署Tensorflow Serving(CPU+GPU)環境準備(一)

nvidia-docker部署Tensorflow Serving(CPU+GPU) 環境準備一、Docker部署Tensorflow Serving CPU版本二、Docker部署Tensorflow Serving GPU版本

原创 瑣碎知識點記錄2--Linux常用小操作

Linux常用操作小記錄1.修改apt-get鏡像源加快下載速度2.安裝並啓動ssh以便Xshell5遠程連接3.安裝vim4.修改主機名字hostname5.爲新用戶dean賦予管理員權限6.修改文件(文件夾)所屬用戶和用戶組及

原创 墨塵的神經網絡3--Xception 模型代碼復現及要點記錄

什麼是Xception模型 Xception是谷歌公司繼Inception後,提出的InceptionV3的一種改進模型,其改進的主要內容爲採用depthwise separable convolution來替換原來Incepti

原创 ubuntu16.04下安裝teamview12版本

在Ubuntu16.04下安裝teamview12版本比較複雜,主要是之前購買了12版本的。 可能大家會有疑問,64位系統安裝teamview的i386版本是否會存在問題,大膽嘗試下,親測沒問題! 12版本官網可下載,如果找不到可

原创 墨塵的神經網絡2--inceptionV3 代碼復現及要點記錄

什麼是InceptionV3模型 InceptionV3模型是谷歌Inception系列裏面的第三代模型,其模型結構與InceptionV2模型放在了同一篇論文裏,其實二者模型結構差距不大,相比於其它神經網絡模型,Inceptio