原创 機器學習——降維
主成分分析（PCA） 1.主成分分析法是降維的最常使用的算法。 2.在PCA中，要做的是找到一個方向向量（Vector direction），當把所有的數據都投射到該向量上時，希望投射距離均方差能儘可能地小。 3.方向向量是一個經
2020-06-16 02:17:05
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原创 機器學習——pandas庫實戰演練
題目 （1）加載bank數據集，刪除賬戶號列，增加每月還款額列（每月還款額列=貸款金額/貸款期限）（5分） （2）對還款狀態進行計數（6分） （3）按照還款狀態進行分組，計算貸款金額的最大值（7分） （4）輸出每月還款額的最大值與
2020-06-16 02:17:05
原创 機器學習——特徵值分解
特徵值特徵向量的定義 Aα = λα（α不等於0） A是一個n階矩陣 α是n維的非零向量 λ是一個常數 如果Aα = λα（α不等於0）那麼λ稱爲A的特徵值，α就是A的對於特徵值λ的特徵向量 如果ｎ個特徵向量線性無關那麼就可以進行
2020-06-16 02:16:54
原创 深度學習——手寫數字識別——卷積神經網絡
卷積神經網絡 這裏使用了卷積神經網絡，在上一個的基礎上加入了卷積核，這樣可以提到效果的準確性，但相應的加長了代碼運行的時長， 運用3個卷積核可以將準確率提高到99.41% 代碼實現 import tensorflow as tf
2020-06-16 02:16:54
原创 機器學習——PCA
PCA主成分分析 介紹 PCA是一種無監督學習的降維技術 思想 1.投影后樣本越分散，保留的信息越多 2.PCA的主要思想是將n維特徵映射到k維上，這k維是全新的正交特徵也被稱爲主成分，是在原有n維特徵的基礎上重新構造出來的k維特
2020-06-16 02:16:54
原创 機器學習——邏輯迴歸
邏輯迴歸的概念 邏輯：邏輯，源自古典希臘語 (logos)，最初的意思是“詞語”或“言語”，引申意思是“思維”或“推理”。 1902年，教育家嚴復將其意譯爲“名學”，音譯爲“邏輯”。 迴歸：迴歸是統計學的一個重要概念，其本意是根據
2020-02-22 23:55:31
原创 機器學習——單變量線性迴歸
房價預測問題 你有一個10000平方英尺的房子，現在要進行轉買，能賣多少錢呢？ 單變量線性迴歸，顧名思義是一個變量對結果產生的影響，例如上題房屋面積對房屋價格的影響 迴歸是統計學的一個重要概念，其本意是根據之前的數據預測一個準確的
2020-02-22 23:55:31
原创 機器學習——奇異值分解python實現
import numpy as np data = np.array([[3, 4, 1, 6, 4], [2, 3, 5, 4, 0], [3, 3, 1, 0,
2020-02-22 23:55:31
原创 深度學習——tensorboard
代碼實現 import tensorflow as tf import random from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data tf.set_rando
2020-02-22 23:55:31
原创 c++快捷鍵
分享一下c++一些常用的快捷鍵 ctrl快捷鍵 ctrl+k,c 註釋選中行 ctrl+k,u 取消對選中行的註釋 CTRL + SHIFT + B：生成解決方案 CTRL + F7 ：生成編譯 CTRL + O ：打開文件 CT
2020-02-22 23:55:31
原创 機器學習——多變量線性迴歸
房價預測問題 這裏我們還是用房價預測的問題來舉例說明，你有一個房子需要轉賣，但不知道 能賣多少，需要進行預測，而對於房子能賣多少錢，能對這個結果產生影響的不單單是，房屋的面積了，房子的地理位置，房子的樓層數等都會對價格產生影響，這
2020-02-22 23:55:31
原创 機器學習——網格搜索
網格搜索特點 網格搜索類似於窮舉法，來確定模型參數的一個最優的組合，但相應的會大量的增加計算時間，但精確率等指標會很高 代碼如下 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as pl
2020-02-22 23:55:31
原创 機器學習——基礎
什麼是機器學習 程序從經驗中（E）學習，達到一定的性能（P），完成特定的任務（T） 機器學習的應用 無人直升機，手寫體識別，大量的自然語言處理，電腦視覺 機器學習的例子 監督學習 迴歸：房價預測 分類：垃圾郵件分類、腫瘤分類 非監
2020-02-22 23:55:31
原创 機器學習——專業名詞
英文及中文解釋 機器學習——Machine Learning 知識圖譜——Knowledge Representation 推薦系統——Recommender Systems 監督學習——Supervised Learning
2020-02-22 23:55:31
原创 機器學習——共享的單車實戰演練
數據 數據下載地址 http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Bike+Sharing+Dataset 案例分析 1.拿到這個數據需要刪除那些沒有用的列，比如序號 2.進行獨熱編碼 3.進行多項
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