原创 卷積神經網絡（CNN）之入門篇
一、CNN的作用 1、在圖片的分類問題中，我們依舊需要根據訓練集去判斷測試集屬於哪一個類別。圖片是由不同的像素點組成，同一種動物不同的形態都會導致像素值的不同，通過CNN我們可以彙總得出圖片中動物的整體特徵，從而進行比對。 2、
2020-07-01 17:32:01
原创 Tersorflow-gpu(1.12版)+Anaconda+Win10的安裝之路（草根版本）
一、環境的配置（具體見後續安裝步驟） 注：最好保證自己的電腦安裝過Vs2013至2017任意一版，後續的驗證會用到。 1、Anaconda (Anaconda3-5.2.0-Windows-x86_64.exe) 該版本對應的爲P
2020-07-01 16:18:44
原创 Torchtext基礎知識
一、Torchtext組建的基本構造 Field: 主要包含以下數據預處理的配置信息，比如指定的分詞方法，是否轉成小寫，起始與結束字符，補全字符以及詞典等等 LabelField: 用於指定標籤類別的種類以及標籤的表示方式 Dat
2020-07-01 16:18:44
原创 Torchtext處理Fasttext實例
鏈接：https://pan.baidu.com/s/17IhfiYTfo0UeLoir1h3kjA 提取碼：px2z import torch import torch.nn as nn import torch.optim a
2020-07-01 16:18:33
原创 python庫之matplotlib
一、簡單的繪圖流程 1、通過figure()函數創建畫布，可以在創建時 更改畫布的背景顏色，背景顏色可以有助於子圖座標及座標軸的顯示 2、通過add_subplot()函數在 畫布上進行子圖的創建，將原有的單個畫布分割爲多個子圖，
2020-07-01 16:18:33
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原创 循環神經網絡（RNN）之入門篇
一、初識RNN 1、 循環神經網絡是指隨着時間的推移，重複發生的結構。在自然語言處理，語音圖像等多個領域均有着廣泛的使用。RNN網絡和其它網絡的不同之處在於RNN可以實現某種記憶功能，是進行時間序列分析的最好選擇。好像人類能夠憑藉
2020-07-01 16:18:33
原创 BP（Back Propagation）神經網絡
一、導數 1、導數的公式及幾何意義 （1） （2）幾何意義爲當函數定義域和取值都在實數域中的時候，導數還可以表示函數曲線上的切線斜率。同時還表示在該點的變化率。 （3）在一元函數中只有一個自變量的變動，表示只存在一個方向的變化
2020-07-01 16:18:33
原创 長短時期記憶（LSTM）及門控循環單元（GRU）網絡結構
一、背景 1、RNN自身可以通過不停的將信息循環操作，保證信息持續存在，從而可以利用前面得事件信息來對後面得事件進行分類操作。 2、RNN處理這類任務時不一定就可以完全得理解之前的記憶，因爲在語句過長得情況下，之前的文本內容在傳到
2020-07-01 16:18:33
原创 卷積神經網絡（CNN）之網絡結構解析
CNN的層級結構 [參考CNN的網絡結構](https://blog.csdn.net/u014303046/article/details/86021346) 一、數據的輸入層 二、卷積計算層（核心部分） 1、傳統的電腦進行圖
2020-07-01 16:18:33
原创 sklearn之OneHotEncoder
一、簡介 OneHotEncoder(n_values = 'auto',categorical_features='all',dtype=<class 'numpy.float64'),sparse=True,handle_un
2020-07-01 16:18:33
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原创 00GANs
一、什麼是GAN? 2014年，IanGoodfellow和他在蒙特利爾大學的同事發表了一篇令人驚歎的論文（GANs），提出了GANs（生成式對抗網絡）。 他們通過創新性地組合計算圖和博弈論，展示了給定足夠的建模能力，兩個相互
2020-04-22 16:10:30
原创 循環神經網絡（RNN）之網絡結構解析
一、RNN的前向傳播結構 t時刻輸入： XtX_{t}Xt 、St−1S_{t-1}St−1 t時刻輸出： hth_{t}ht t時刻中間狀態： StS_{t}St 上圖是一個RNN神經網絡的時序展開模型，中間t時刻的
2020-03-24 15:56:12
原创 Attention is all you need
一、基礎積累 1、序列問題（Sequence Problem） 2、序列模型（Sequence Models） （1）輸入輸出均爲序列數據的模型，序列模型將輸入序列數據轉換爲目標序列的數據 （2）形式：one to many,ma
2020-03-24 15:56:02
原创 搜狐新聞文本分類之CNN(tensorflow版Version1)
注：數據提取碼 代碼所需訓練數據 一、環境配置 python3.6 tensorflow-gpu1.12 Windows10 pycharm 二、代碼背景 **1、**結合Character-level Convolutional
2020-02-23 11:14:10