原创 golang學習總結(一)

golang使用mysql golang連接mysql 使用orm框架,先下載package,在Terminal下執行go get -u github.com/jinzhu/gorm,創建main.go測試文件,代碼如下。 packag

原创 醫療知識圖譜智能問答系統學習總結(一)-Neo4j/Python

學習知識圖譜,一個比較好的案例是中科院軟件所劉煥勇老師在github上的開源項目,地址:https://github.com/liuhuanyong/QASystemOnMedicalKG,構建了一個肝病智能問答專業知識圖譜。 下面詳細介

原创 openshift日誌管理---續

前文提到可以通過fluentd將日誌發給syslog server,而要使用該功能需要用到fluent-plugin-remote-syslog-1.1插件,如何確認你安裝的fluentd是否包含此插件呢,可按照如下方式操作。 用flue

原创 jQuery實現註冊

直接上代碼 <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=devi

原创 openshift日誌管理(二)---fluentd-rsyslog-日誌管理平臺

上一篇介紹了openshift日誌管理,最近需要將openshift日誌接入到企業級日誌管理平臺,參考上文采用了rsyslog server作爲中間層傳遞。    本次配置環境爲openshift4.2。 1.fluentd端配置 一開始

原创 jQuery select下拉框賦值

本文介紹給下拉框和輸入框賦值,代碼如下: <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <title>select</title> </head> <body> <labe

原创 docker鏡像源設置,私有源訪問設置

配置/etc/docker/daemon.json 文件 # vi /etc/docker/daemon.json { "registry-mirrors": ["http://hub-mirror.c.163.com","https

原创 Neo4j節點和關係創建問題記錄(一)

近期學習Neo4j時碰到以下問題,做個記錄: 1、創建了節點之後想要創建關係,但發現生成了新的空節點 原因是創建關係時沒有指定原有的節點,所以創建關係時就將()內的當做新節點了,比如要爲兩個已有節點Season、Jenny創建一個frie

原创 openshift常用命令總結-每天學一條-持續更新

oc get nodes //獲取集羣所有節點 oc describe node node-name //查看對應節點詳細信息,可以看到運行在該節點下的pod oc get pods -n namespace-name //查看對應n

原创 持久化存儲Reclaim Policy配置

最近需要部署一個MySQL容器,因爲數據庫存放的數據需要一直保存,就涉及到持久化的概念。容器本身是無狀態的,出現問題後隨時可銷燬,但保存數據的的卷不能被銷燬,需要創建一個持久卷。持久卷刪除時有三種回售模式, 保持(Retain):刪除PV

原创 yelp dataset導入Neo4j詳解

Neo4j圖算法第九章介紹了在Yelp數據集上進行算法實踐,今天先介紹如何將Yelp數據集導入Neo4j. 1.Yelp數據集可以在https://www.yelp.com/dataset下載,只需要填寫簡單的信息即可,也可以在https

原创 Neo4j常見命令增刪改查解析

近期在學習知識圖譜,選用的是Neo4j數據庫,常見命令及操作總結如下: 1、安裝Neo4j Desktop就不贅述了,進入以下界面,要創建一個一個數據庫直接點擊Add Graph,就可以創建一個Graph,可以看到當前界面顯示的Graph

原创 python使用Anaconda

此前一直都是用pip直接安裝package,但最近需要安裝pyahocorasick,用pip比較費勁,故用起了Anaconda。 下載就不說了,從安裝完成後的環境配置開始談起。 在pycharm設置中項目解釋器,選擇剛剛安裝的Anaco

原创 openshift權限管理

openshift中創建賬戶的默認角色是self-provisioner,而該角色是擁有創建project權限的。 https://docs.openshift.com/container-platform/4.2/authenticat

原创 python-正太分佈解析

最近一個小需求需要用到正態分佈,順便複習了下如何用python實現。 直接上代碼: import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as pl from