原创 Pyecharts 靜態圖片輸出&ppt中動態圖表
pyecharts 簡介 pyecharts 是一個用於生成 Echarts 圖表的類庫。Echarts 是百度開源的一個數據可視化 JS 庫。用 Echarts 生成的圖可視化效果非常棒，pyecharts可以與 Python
2020-07-05 17:52:26
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原创 音頻轉文字分析
音頻轉文字分析 工作裏面需要用到音頻轉成文字做數據分析,自己就想着測試下看看,現在Python音頻轉文字的方法用很多種,其中比較常用的有: 1.調用百度AI,科大訊飛,google等api 2.自己做數據挖掘,利用神經網絡等算法訓
2020-06-16 04:15:42
原创 創建這個博客的初衷
我是一個半路出家的數據小哥，之前大學裏學的機械電子工程，工作一年裏接觸了很對數據相關的工作，偶然間知道了還有數據分析，數據挖掘的工作，開始了自己的學習和了解，經過一段時間呢，我發現這個行業其實是非常適合我的，包括自己有編程方面的興
2020-06-16 04:15:42
原创 基於聚類的精準營銷項目
總體思路 基於聚類的精準推薦總體 先基於聚類： 把用戶分羣，對每一個客戶都標記上標籤值。 生成推薦規則： 在用戶沒買過的商品中，同類客戶總購買次數（平均購買次數）最多的商品，就是這類客戶最喜歡的商品 數據清洗 優
2020-06-16 04:15:42
原创 詞雲圖分析微博評論
微博評論詞雲圖 最近小豬在5月20號發佈了一篇對周揚青的小作文,我正好也想做一個詞雲圖的項目, 所以爬取了這條微博的評論,做個詞雲圖來看看大家都在說些什麼, PS:有些信息只能脫敏 #導包 import pandas as p
2020-06-16 04:15:42
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原创 超超級強的分類算法SVM-支持向量機
SVM-支持向量機-(Support Vector Machine) SVM 原理 對於機器學習算法來說，svm 的算法原理是非常複雜的，涵蓋非常多的數學原理，構建起來很難，但是理解起來很簡單。 先從二維空間來看下，如左圖可以用一
2020-05-15 16:23:57
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原创 基於RFM模型的客戶分析
客戶RFM模型分類 客戶類型 最近一次交易距離觀測窗口的天數（黏性） 累計交易頻次（忠誠度） 累計交易成交額（消費能力） 對應場景 重要價值客戶 + + + RFM都很大，優質客戶 重要召回客戶 - + + 成交
2020-05-15 16:23:57
原创 電商數據基於聚類的精準營銷項目
總體思路 基於聚類的精準推薦總體 先基於聚類： 把用戶分羣，對每一個客戶都標記上標籤值。 生成推薦規則： 在用戶沒買過的商品中，同類客戶總購買次數（平均購買次數）最多的商品，就是這類客戶最喜歡的商品 數據清洗 優
2020-05-08 12:02:51
原创 電子遊戲銷售分析
Video Game Sales電子遊戲銷售分析 定義問題： 特徵分析： 1.遊戲平臺分析 2.遊戲類型分析 3.地區對比 預測分析： 未來的銷售趨勢預測 # 導包 import pandas as p
2020-05-08 12:02:51
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原创 基於協同過濾的電影推薦系統
推薦系統 推薦系統是一種信息過濾系統，可以提高搜索結果的質量，並提供搜索項或者與用戶的搜索歷史相對應的內容。通常運用於預測用戶對某項商品的評價或者偏好，國內很多的公司都有使用到，淘寶，京東使用它來向用戶推薦商品，愛奇藝，優酷，使用
2020-05-08 12:02:51
原创 人人都在用的機器學習算法-決策樹
決策樹（DecisionTree） 這裏說幾個決策樹有關的概念： 貪心算法：是指在對問題求解時，總是做出在當前看來是最好的選擇。不考慮總體的最優解，以每一步的局部最優解來模擬全局最優解。決策樹是典型的貪心算法，現在衆多的決策樹算
2020-05-04 00:04:11
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原创 說一下最簡單的機器學習模型KNN（k-近鄰），入門機器學習必備！！！
KNN(k-NearestNeighbor)-K最近鄰 KNN雖然是最簡單的算法，但是對剛剛開始機器學習的夥伴確是最好的入門算法，我就從算法本身實現開始，說一些基本概念。 先簡單說一下要用到的一些專業用語： 特徵（features
2020-04-22 09:19:26
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原创 Python的運算順序
記錄一下Python的運算順序 按箭頭指向依次降低（乘、除、取餘優先級最高,括號內同級）： 算術運算符： （*，/,%）→（+，-） ↓ 位運算符（左移動，右移動）： （<
2020-04-13 18:22:07
原创 分享一下Python內存的小知識
深淺複製 先給案例 from copy import deepcopy l1 = [1,[1,1,2]] l2 = l1.copy() #淺複製 l3 = l1 #直接等於 l4=deepcopy(l1)
2020-04-09 20:40:18