原创 RuntimeError: `set_session` is not available when using TensorFlow 2.0.
仔細研究就會發現是set_session的keras的錯誤而不是tensorflow問題，以前舊模型就是使用低版本的安裝包，而現在高版本的安裝包於低版本的不兼容，所以降低keras版本到1.7.0，問題解決。
2020-03-30 21:50:30
原创 AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'placeholder'
tensorflow版本過高，我的是2.0的，降低到1.14.0，pip install tensorflow==1.14.0
2020-03-30 21:50:30
原创 安裝成功numpy使用時卻提示no moudle 'numpy'
是電腦python環境變量的問題，cmd進入控制檯輸入python -V查看python版本，進入這個版本的python中就可以發現numpy可以用了。
2020-03-11 06:34:24
原创 破解idea2018過程中idea2018軟件無法啓動問題
出錯原因是在idea64.exe.vmoptions和idea.exe.vmoptions最後一行添加JetbrainsCrack.jar路徑時採用手打而不是直接粘貼複製路徑導致路徑格式不一致進而導致軟件無法啓動！下面展示區別： 手打-j
2020-03-09 13:07:42
原创 anaconda不支持python38安裝
anaconda不支持python3.7，python3.8即相應版本的anaconda，應該改爲安裝3.6，3.5均可
2020-03-01 18:46:44
原创 淺談對全連接層的理解
先上百度百科： 全連接層的每一個結點都與上一層的所有結點相連，用來把前邊提取到的特徵綜合起來。由於其全相連的特性，一般全連接層的參數也是最多的。例如在VGG16中，第一個全連接層FC1有4096個節點，上一層POOL2是
2020-02-23 20:55:45
原创 DBSCAN理解
上圖： 類似於傳銷，從第一個質點出發，如果半徑r內存在密度大於4（即圈內有4個以上點），則此點爲區域內的點並做標記，然後遍歷圈內每一個點，以每一個點爲半徑r看圈內是否有密度大於4的點，有的話此點也爲質點並標記以此類推直到已經找不到下一個質
2020-02-23 20:55:45
原创 淺談對全連接層的理解2
全連接就是一種無損的卷積的過程，會大大佔用計算機的計算力，用於提取圖片中或數據中的特徵值。爲了提高提取成功的準確率降低誤差，全連接層的數量一般多，比如3*3*5的經過處理的數據層，我們要提取其中的特徵數據，我們使用3096個卷積核來提取
2020-02-23 20:55:45
原创 梯度下降函數實現
def descent(data,theta,batchSize,stopType,stopType,thresh,alpha): init_time = time.time() i=0 k=0 X,y = shuffleDat
2020-02-23 20:55:45
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原创 解決module 'tensorflow' has no attribute 'reset_default_graph'
更改 import tensorflow as tf 爲 from tensorflow.python.framework import ops ops.reset_default_graph()
2020-02-23 20:55:44
原创 Sigmoid激活函數組件
#數常被用作神經網絡的激活函數，將變量映射到0,1之間 def sigmoid(z): return 1/(1*np.exp(-z))
2020-02-23 20:55:44
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原创 聚類案例之股票信息分類
附代碼： import pandas as pd beer = pd.read_csv('E:\\1\\000518.csv',sep=',') In [3]: beer Out[3]: open close high
2020-02-23 20:55:44
原创 解決百度Ai無法識別：no module named 'aip'
先參考一個博主的方法，即：pip install baidu_api,結果還是沒解決問題，後來才發現是aip包不是api包，pip install baidu_aip，解決問題
2020-02-23 20:55:34