原创 Tensorflow學習筆記day04+神經網絡的激活函數
一、定義 在現實世界中,絕大部分問題都是無法線性分割的, 線性網絡並不能表示複雜數據集中存在的非線性. 因此在設計神經網絡時,激活函數必須是非線性函數,即每個神經元的輸出在加權和以及偏置的基礎上還做了一個非線形變換(通過激活函數)
2020-02-24 00:19:17
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一、定義 在現實世界中,絕大部分問題都是無法線性分割的, 線性網絡並不能表示複雜數據集中存在的非線性. 因此在設計神經網絡時,激活函數必須是非線性函數,即每個神經元的輸出在加權和以及偏置的基礎上還做了一個非線形變換(通過激活函數)
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