原创 機器學習筆試易錯題
參考：博客鏈接 **注：**模型的特徵數量，暗示模型變複雜；增加樣本數量是爲了解決過擬合，即減少方差。 注：此處的x: yes, no,按下面的思路分別計算，最大的是A 注： γ 越大，高斯核
2020-03-28 20:15:04
原创 python pip安裝第三方庫很慢的解決方案
指定豆瓣源或者其他源 pip install Django -i https://pypi.douban.com/simple 庫名 如：安裝jupyter_contrib_nbextensions pip install D
2020-03-19 06:59:59
原创 DCGAN基於深度卷積生成對抗網絡的實例 ——CIFAR-10圖像的生成
代碼摘要： 1.讀取數據 2.搭建鑑別網絡和生成網絡 3.初始化網絡的權重值 4.訓練鑑別網絡和生成網絡（時間大概需要幾個小時） root路徑可以自己設置 "分批讀取CIFAR-10圖片並將部分批次保存爲圖片文件" from tor
2020-02-24 01:04:50
原创 3.Highway Network& Grid LSTM（李宏毅）
1.Feedforward與Recurrent 在說明Highway Network之前先回顧Feedforward與Feedforward Feedforward 1.經過t層之後得到y，每個f皆不相同 2.這邊的t所指爲La
2020-02-24 01:04:50
原创 matlab與C++混合編程 helloworld
按這個鏈接下載安裝https://blog.csdn.net/zhanshen112/article/details/79484031 出現上面的圖，說明安裝成功！ 下面就可以運行程序了 編寫helloworld程序，是基於類編寫的 /
2020-02-24 01:04:50
原创 Pandas versus Excel 筆記1（創建及讀取Excel）
創建Excel文件 import pandas as pd from openpyxl import Workbook #爲了正常保存excel文件，需導入此包 df=pd.DataFrame({'ID':
2020-02-24 01:04:50
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原创 pytorch編程基礎———張量的常見操作
本文主要講解pytorch主要的張量運算，下面是個人的筆記，個人建議與jupyter notebook一起編寫理解函數效果會更好。 1.張量的構造 2.組織張量中的元素 3.選取張量中的元素 4.張量的擴展與拼接
2020-02-24 01:04:50
原创 matlab 最舒適的背景配色
1， 在matlab命令行中運行prefdir， 獲取matlab.prf文件所在路徑 2， 打開matlab.prf所在路徑， 找到matlab.prf文件， 作備份 3， 在新的matlab.prf中將新的方案直接粘貼進來，可以直接用
2020-02-24 01:04:50
原创 安裝python第三方庫
方法一：利用anaconda安裝 1.conda install 包名 2.上述不成功，換下鏡像 換下鏡像，添加鏡像 conda config --show channels conda config --add channels
2020-02-24 01:04:40
原创 循環神經網絡的核心思想
循環神經網絡常用於處理信號處理，時間序列處理。 先介紹三種循環網絡結構：單向單層循環網絡結構、多層循環網絡結構、雙向循環結構 要點：H爲隱藏張量，C爲單元狀態張量。本人筆記中已介紹。下面三個圖好好看。 接下來介紹上面網絡結構中的每個神經
2020-02-24 01:04:40
原创 圖像的特徵點檢測-Opencv實現
1.基本概念 特徵點: 可以理解爲區別於其它部分或物體的地方。根據特徵應該能準確、唯一地識別出對應目標。 例如在一堆青蘋果中，有幾個紅蘋果。那麼紅色就是可以準確識別出紅蘋果的有效特徵。人眼對特徵的識別通常是在一個局部的小區域或小窗
2020-02-24 01:04:40
原创 6.Pointer Network(李宏毅)
提出的動機 Sequence2Sequence（簡稱seq2seq）模型是RNN的一個重要的應用場景，顧名思義，它實現了把一個序列轉換成另外一個序列的功能，並且不要求輸入序列和輸出序列等長。 傳統的seq2seq模型是無法解決輸出
2020-02-24 01:04:40
原创 高效管理matlab代碼（不同文件的函數調用，乾貨技巧）
關鍵語句： addpath(genpath('引用的路徑'));將該語句添加的要執行的腳本中 我的路徑 : E:\matlabDM\交大課題組, 代碼有很多，數據，核心函數，腳本文件等等，一開始放到一起還可以，隨着函數、數據
2020-02-24 01:04:40
原创 圖像處理閾值-opencv實現
三種閾值 簡單閾值：是固定一個閾值（一個數） 自適應閾值：閾值即取相鄰領域（小鄰域-閾值）（很多閾值） Otsu’s二值化：是自己學習一個閾值（一個數） 簡單閾值 正如它的名字，直接根據給定的閾值進行判斷，大於則爲1，小於則爲0。
2020-02-24 01:04:40