原创 數據挖掘算法04 - SVM
SVM SVM 的英文叫 Support Vector Machine，中文名爲支持向量機。它是常見的一種分類方法，在機器學習中，SVM 是有監督的學習模型。 什麼是有監督的學習模型呢？它指的是我們需要事先對數據打上分類標籤，這樣
2020-02-24 18:09:34
原创 數據挖掘算法03 - CART
CART CART 算法 另一種常見的決策樹是 CART 算法（Classification and Regression Trees，分類與迴歸樹）。這種算法和 ID3、C4.5 相比，主要有兩處不同： 在分類時，CART
2020-02-24 18:09:34
原创 數據挖掘算法09 - Apriori
Apriori 關聯規則挖掘可以讓我們從數據集中發現項與項（item 與 item）之間的關係，它在我們的生活中有很多應用場景，“購物籃分析”就是一個常見的場景，這個場景可以從消費者交易記錄中發掘商品與商品之間的關聯關係，進而通過
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原创 數據挖掘算法01 - NB
Naive Bayes 概率和統計裏有哪些需要掌握的概念？ 隨機變量（Random Variable）來描述事件所有可能出現的狀態 離散型隨機變量（Discrete Random Variable） 連續型隨機變量（Cont
2020-02-24 18:09:34
原创 數據挖掘算法08 - EM
EM EM 的英文是 Expectation Maximization，所以 EM 算法也叫最大期望算法。 例子 分菜 拋硬幣 EM 聚類三步驟 你能從這個例子中看到三個主要的步驟：初始化參數、觀察預期、重新估計。首先
2020-02-24 18:09:34
原创 數據挖掘算法06 - Adaboost
Adaboost 今天我們學習 AdaBoost 算法。在數據挖掘中，分類算法可以說是核心算法，其中 AdaBoost 算法與隨機森林算法一樣都屬於分類算法中的集成算法。 集成算法的兩種模式 集成的含義就是集思廣益，博取衆長，
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原创 機器學習算法04 - 邏輯迴歸
邏輯迴歸 機器學習基本算法之一的邏輯迴歸方法的基本原理，其要點如下： 邏輯迴歸模型是對線性迴歸的改進，用於解決分類問題； 邏輯迴歸輸出的是實例屬於每個類別的似然概率，似然概率最大的類別就是分類結果； 在一定條件下，邏輯迴歸模
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