原创 機器學習 複習筆記5 （第五章 神經網絡）
5.1 神經元模型 神經網絡的定義：神經網絡是由具有適應性的簡單單元組成的廣泛並行互聯的網絡，它的組成能夠模擬生物神經系統對真實世界物體做出的交互反應。 模型結構： MP神經元模型，神經元接收到來自n個其他神經元傳遞過來的輸入信號，這些輸
2020-06-26 21:50:39
原创 大學有感（大學期間的一些心得與建議）
博主現在臨近畢業，目前收到了華爲的offer，而且考研成績也比較理想，總結了一些感悟，希望對大家有幫助 培養自己的技術能力 很多同學在上大學期間都會有過感覺很迷茫，不知道自己未來要幹什麼，這就導致了大學期間渾渾噩噩，學習沒有方向，最
2020-06-26 21:50:39
原创 在sipeed maix go 專屬的BSP上使用rt-thread
經過了一段時間的編碼，我將rtthread官方k210的bsp進行了修改以及驅動的移植。製作了一份maix go的bsp。主要對原先k210bsp的部分bug進行修復、添加了ov2640的驅動、修改了引腳的配置、添加了一個攝像頭和屏幕的
2020-06-26 21:50:39
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原创 在sipeed maix go上用上rt-thread以及vs code
衆所周知，rt-thread是一款非常優秀的嵌入式操作系統,本篇文章將從一個純小白的角度搭建一個用於開發maix go的環境。 1.工具鏈準備 首先需要下載riscv交叉編譯的工具鏈：gnu-mcu-eclipse-riscv-non
2020-06-26 21:50:39
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原创 關於西瓜書書後習題的思考：機器學習學習筆記二
第2章 模型評估與選擇 2.1 數據集包含1000個樣本，其中500個正例、500個反例，將其劃分爲包含70%樣本的訓練集和30%樣本的測試集用於留出法評估，試估算共有多少種劃分方式。 關鍵概念解釋： 模型選擇(model sele
2020-02-26 05:01:52
原创 機器學習 複習筆記4 （第四章 決策樹）
4.1 基本流程 決策過程中提出的每個判定問題都是對某個屬性的“測試” 決策過程的最終結論對應了我們所希望的判定結果 每個測試的結果或是導出最終結論，或者導出進一步的判定問題，其考慮範圍是在上次決策結果的限定範圍之內 決策樹學習基本
2020-02-26 05:01:52
原创 機器學習 複習筆記1（第一章 緒論）
1.2 基本術語 數據相關概念解釋： 一組記錄的集合稱爲一個“數據集”，其中每條記錄是關於一個事件或對象的描述，稱爲一個“示例”或“樣本”。反應事件或對象的在某方面的表現或性質的事項，例如“色澤”、“根蒂”、“敲聲”，稱爲“屬性”或“特
2020-02-26 05:01:52
原创 驅動捉蟲 攝像頭模塊輸出圖像或屏幕顯示出現1像素等間隔水平或垂直條紋的原因以及解決方法
本文所述的所謂條紋，並不是指雜色的條紋，而是觀感上把圖像割裂，讓圖像變模糊的條紋。這種模糊的條紋有可能在驅動類似ov2640這樣的攝像頭，或是MCU 8080接口的屏幕時出現。 我保存了一幀有這個現象的攝像頭採集回來的圖片，如下圖。
2020-02-26 05:01:52
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原创 機器學習 複習筆記6 （第六章 支持向量機）
本篇博客的開始給大家推薦一篇非常好的介紹支持向量機的博文，這篇博文中對很多細節有詳盡的描述 傳送門：支持向量機通俗導論 6.1 間隔與支持向量（填空、問答） 超平面方程定義：,其中法向量w決定了超平面的方向，位移項b決定了超平面與原點之間
2020-02-26 05:01:52
原创 關於西瓜書書後習題的思考：機器學習學習筆記一
本人機器學習初學者，下面僅爲個人的一些思考，可能有一些不足的地方，歡迎大家斧正。 第1章 緒論 1.1 表1.1中若只包含編號爲1和4的兩個樣例，試給出相應的版本空間。 關鍵概念解釋： 假設空間：訓練集中所有屬性的可能性的集合+屬性
2020-02-26 05:01:52
原创 機器學習 複習筆記2 （第二章 模型選擇與評估）
2.1 經驗誤差與過擬合 錯誤率的概念：分類錯誤的樣本佔樣本總數的比例：E=a/m 誤差的概念：學習器的實際預測輸出與樣本真實輸出之間的差異稱爲誤差。誤差分爲三種： 訓練（經驗）誤差：學習器在訓練集上的誤差（實際中只能做到此項上的最小）
2020-02-26 05:01:52